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171.
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梯田上的咖啡
市場價:200元 優惠價:170元
立刻節省:30元
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172.
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布魯特斯的心髒
市場價:310元 優惠價:260元
立刻節省:50元
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173.
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詹姆斯·喬伊斯
市場價:290元 優惠價:240元
立刻節省:50元
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176.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:540元 優惠價:460元
立刻節省:80元
父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。
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177.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:420元 優惠價:350元
立刻節省:70元
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178.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:550元 優惠價:470元
立刻節省:80元
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179.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:550元 優惠價:470元
立刻節省:80元
父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。
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180.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:590元 優惠價:500元
立刻節省:90元
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181.
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愛,金錢和孩子:育兒經濟學 樊登推薦
市場價:590元 優惠價:500元
立刻節省:90元
父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。父母都希望自己的孩子能夠快樂成長、成纔。然而如何實現?例如,越來越多的美國和中國父母變得非常不錯和專制,而斯堪的納維亞的父母往往更寬容。為什麼?這本書調查了家庭的財務能力和不斷增長的階層不平等如何影響世界各地的父母養育他們的孩子。從中世紀到現在,從美國、英國、德國、意大利、西班牙、中國和日本和瑞典,馬提亞試圖探尋,金錢、知識和時間如何影響父母對孩子的教育,以及在不同的國家,什麼纔是好的教育。
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183.
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混血布魯斯
市場價:360元 優惠價:273元
立刻節省:87元
上世紀30年代的柏林,適逢納粹上臺,戰一觸即發。年僅十九歲的爵士樂小號手希羅天賦過人,他和搭檔切片兒、習德都是具有黑人血統的混血兒,擁有德美雙重國籍。晚期魏瑪共和國足藝術家的天堂,希羅的樂隊在樂壇叱咤風雲,可是不久,納粹上臺,局勢緊張,希羅和伙伴們小得小逃往巴黎。不料1940年納粹的鐵蹄又踏破了巴黎…… 《混血布魯斯》的年代跨度極大,從90年代的巴爾的摩開始,回到了...
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194.
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機器學習工程實戰
市場價:1240元 優惠價:1040元
立刻節省:200元
本書是人工智能和機器學習領域專業多年實踐的結晶,深入淺出講解機器學習應用和工程實踐,是對機器學習工程實踐和設計模式的繫統回顧。全書分別從項目前的準備,數據收集和準備,特征工程,監督模型訓練,模型評估,模型服務、監測和維護等方面講解,由淺入深剖析機器學習實踐過程中遇到的問題,幫助讀者快速掌握機器學習工程實踐和設計模式的基本原理與方法。 本書內容安排合理,架構清晰,理論與實踐相結合,適合想要從事機器學習項目的數據分析師、機器學習工程師以及機器學習相關專業的學生閱讀,也可供需要處理模型的軟件架構師參考。
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