主成分分析方法及其核函數在模式識別中的應用——基於MATLAB或C+
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本書較繫統全面地介統計學中要、礎的主成分分析方法及其核函數在模式識別中的應用,包括基本理論、方法和應用案例。本書共6章,主要內容為:統計學的模式識別方法綜述、主成分分析在人臉識別中的應用、主成分分析在火焰燃燒狀態識別中的應用、主成分分析在圖像壓縮中的應用、基於主成分分析的NOx。排放異常在線診斷的動態核方法在TE化工過程故障診斷的應用。本書內容詳細、實用性強,敘述深入淺出,可操作性強,理論推導具體,實現步驟細致,並給出了相應的MATLAB或C++語言代碼,為廣大研究工作者和工程技術人員提供了相關的案例分析。本書可作為高等院校計算機工程、信息工程、模式識別等專業的碩士研究生和本科生的教材,也可供從事自動化領域的工程技術人員閱讀和參考。
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