Stata 環境下的數據管理實務手冊 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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數據管理是介於原始數據收集和統計分析之間的一項重要工作,其包含了數據分析中那些挑戰性的方面。《Stata環境下的數據管理實務手冊》從Stata入手,展示了Stata在管理數據工作中的作用,而非僅僅是其在統計上的優勢。 《Stata環境下的數據管理實務手冊》各章甚至各章中的大多數小節都是相互獨立的,每一部分都關注某一個特定的數據管理任務,並且提供了相應的實例來展示如何在Stata中實現這一特定數據管理任務。這使得本書提供了兩種不同的方式供讀者使用。讀者可挑選其中某一章節進行閱讀學習,或以數據管理任務為導向快速獲得相應幫助。 《Stata環境下的數據管理實務手冊》包含11章,第1章是簡介,第2—5章討論數據管理的基本問題:讀入和保存數據、數據清理、給數據加標簽以及創建變量。第6—8章討論的是在數據管理項目中較為常見的問題:合並數據、處理子群體中的個案以及改變數據結構。第9章討論的是有關數據管理編程的問題。其相對第2—5章的內容而言更為深入和高級。這章描述了應怎樣組織構建數據分析以便其能被循環使用,並介紹了很多用來處理重復性任務的簡單編程方法。第10章主要為拓展內容,介紹了怎樣為本書獲取一些在線資源,如何尋找和安裝其他STATA用戶編寫的程序,並推薦了一繫列補充的在線資源。最後附錄列出STATA操作中的一些基本要素。這些要素並不是關於某一個特定的數據管理任務,較為分散,但卻無處不在。
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