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可靠性分析的計數過程——衝擊和可修繫統 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1240元 優惠價:1040元
立刻節省:200元
本書主要介紹計數過程及其在可靠性和風險中分析的應用與發展。全書分為兩大部分:第一部分對計數過程基本概念和基本屬性進行總體介紹;第二部分對其在相關領域的應用進行分析。在應用部分,作者重點總結了近10年來相關領域理論研究的成果及其在工程實踐中的應用。當采用計數過程模型模擬環境中隨機衝擊對繫統的影響時,可以根據不同繫統的故障/維修時間分布形式構建多種計數過程模型。
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可靠性分析的計數過程——衝擊和可修繫統 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1000元 優惠價:840元
立刻節省:160元
本書主要介紹計數過程及其在可靠性和風險中分析的應用與發展。全書分為兩大部分:第一部分對計數過程基本概念和基本屬性進行總體介紹;第二部分對其在相關領域的應用進行分析。在應用部分,作者重點總結了近10年來相關領域理論研究的成果及其在工程實踐中的應用。當采用計數過程模型模擬環境中隨機衝擊對繫統的影響時,可以根據不同繫統的故障/維修時間分布形式構建多種計數過程模型。
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可靠性分析的計數過程——衝擊和可修繫統 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1000元 優惠價:840元
立刻節省:160元
本書主要介紹計數過程及其在可靠性和風險中分析的應用與發展。全書分為兩大部分:第一部分對計數過程基本概念和基本屬性進行總體介紹;第二部分對其在相關領域的應用進行分析。在應用部分,作者重點總結了近10年來相關領域理論研究的成果及其在工程實踐中的應用。當采用計數過程模型模擬環境中隨機衝擊對繫統的影響時,可以根據不同繫統的故障/維修時間分布形式構建多種計數過程模型。
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惠靈頓傳奇 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:100元 優惠價:80元
立刻節省:20元
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中國社會科學院老學者文庫:西歐文學史指要 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:810元 優惠價:680元
立刻節省:130元
《中國社會科學院老學者文庫:西歐文學史指要》作者從什麼是文學和文學藝術入手,歷史地探討了文學和文學藝術發展的脈絡,研究了各個時代文藝發展的基本規律及其在各重要歷史時期的反映;作者對古希臘羅馬、中世紀、文藝復興早中晚期、宗教改革、法國大革命時期的文學,對德國古典文學、浪漫主義文學、19—20世紀的現實主義文學和當代西歐文學,總之,對西歐文學發展的各關鍵節點和重要問題,都有簡明扼要的點睛之論。對於力圖用馬克思主義方法探討外國文學史的人來說,《中國社會科學院老學者文庫:西歐文學史指要》具有很多值得讀者學習借鋻的地方。
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優化理論與實用算法 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1030元 優惠價:860元
立刻節省:170元
本書全面深入地介紹了實用算法優化的相關內容,講述了解決各種問題的計算方法,包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題:多維導數及其生成,局部下降和一階、二階方法,將隨機性引入優化過程的隨機方法,目標函數和約束都為線性時的線性約束優化,基於種群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法,不確定性下的優化,不確定性傳播,表達式優化,多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。 本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習,也可用作相關領域的參考資料。
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優化理論與實用算法 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1060元 優惠價:890元
立刻節省:170元
本書全面深入地介紹了實用算法優化的相關內容,講述了解決各種問題的計算方法,包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題:多維導數及其生成,局部下降和一階、二階方法,將隨機性引入優化過程的隨機方法,目標函數和約束都為線性時的線性約束優化,基於種群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法,不確定性下的優化,不確定性傳播,表達式優化,多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。 本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習,也可用作相關領域的參考資料。
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優化理論與實用算法 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1090元 優惠價:920元
立刻節省:170元
本書全面深入地介紹了實用算法優化的相關內容,講述了解決各種問題的計算方法,包括搜索高維空間、處理存在多個競爭目標的問題以及兼顧指標中的不確定性。全書主要涵蓋以下主題:多維導數及其生成,局部下降和一階、二階方法,將隨機性引入優化過程的隨機方法,目標函數和約束都為線性時的線性約束優化,基於種群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型進行優化的方法,不確定性下的優化,不確定性傳播,表達式優化,多學科優化。附錄簡要介紹了本書使用的Julia編程語言、評估算法性能的測試函數、與導數和優化方法相關的數學概念。 本書適合高等院校數學、統計學、計算機科學等專業的本科生和研究生學習,也可用作相關領域的參考資料。
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