【新華書店 正版】基於Apache Flink的流處理 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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Apache Flink項目的資深貢獻者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API實現可伸縮的流式應用,以及怎樣在業務環境中持續運行和維護這些應用。流處理的理想應用場景有很多,包括低延遲ETL、流式分析、實時儀表盤以及欺詐檢測、異常檢測和報警。你可以在任意類型的持續數據(包括用戶交互、金融交易和物聯網等數據)生成後,立即對它們進行處理。了解有關分布式狀態化流處理的概念和挑戰。探索Flink的繫統架構,包括事件時間處理模式和容錯模型。理解DataStream API的基礎知識和構成要素,包括基於時間和有狀態的算子。以準確一次的一致性讀寫外部繫統。部署和配置Flink集群。對持續運行的流式應用進行運維。
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