【新華正版】數據清洗 9787302493273 清華大學出版社 計算機互聯 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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數據清洗是大數據領域不可缺少的環節,用來發現並糾正數據中可能存在的錯誤,針對數據審查過程中發現的錯誤值、缺失值、異常值、可疑數據,選用適當方法進行“清理”,使“髒”數據變為“干淨”數據。本書共分為8章:靠前章主要介紹數據清洗的概念、任務和流程,數據標準化概念及數據倉庫技術等;第2章主要介紹Windows和類UNIX操作繫統下的數據常規格式、數據編碼及數據類型轉換等;第3章介紹ETL概念、數據清洗的技術路線、ETL工具及ETL子繫統等;第4章介紹Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安裝及使用等;第5章介紹Kettle下文本文件抽取、Web數據抽取、數據庫數據抽取及增量數據抽取等;第6章介紹數據清洗步驟、數據檢驗、數據錯誤處理、數據質量評估及數據加載;第7章介紹網頁結構,利用網絡爬蟲技術進行數據采集,利用JavaScript技術進行行為日志數據采等
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