數據分析即未來(企業全生命周期數據分析應用之道)
作 者: (美)格雷戈裡·S.納爾遜 著 陳道斌//萬芊 譯
定 價: 89
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2020年06月01日
頁 數: 471
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111656999
●推薦序一
推薦序二
譯者序
前言
致謝
作者簡介
譯者簡介
部分 分析基礎
章 分析概覽
1.1 基本概念
1.1.1 數據
1.1.2 分析
1.1.3 什麼是分析
1.1.4 分析與其他概念的區別
1.2 分析概念
1.2.1 商業智能和報表
1.2.2 大數據
1.2.3 數據科學
1.2.4 邊緣（和環境）分析
1.2.5 信息學
1.2.6 人工智能與認知計算
1.3 分析方法論
1.3.1 應用統計與數學
1.3.2 預測和時間序列
1.3.3 自然語言處理
1.3.4 文本挖掘與文本分析
1.3.5 機器學習
1.3.6 數據挖掘
1.4 分析的目的
1.4.1 分析是關於改善結果的活動
1.4.2 分析是關於創造價值的活動
1.4.3 分析是關於發現的活動
1.4.4 分析是關於促成變革的活動
1.5 本章小結
1.6 參考文獻
第2章 分析人纔
2.1 誰來做分析工作
2.2 分析師的職責
2.3 分析工作的崗位序列
2.3.1 業務分析
2.3.2 統計分析
2.3.3 技術分析
2.3.4 領導力分析
2.3.5 產品分析管理
2.4 分析的關鍵能力
2.5 分析思維
2.5.1 問題求解
2.5.2 分解方法
2.5.3 綜合方法
2.6 批判性思維方法
2.7 分析中應用批判性思維的例子
2.8 如何提高批判性思維能力
2.9 繫統性思維
2.10 本章小結
2.11 參考文獻
第3章 分析的組織背景
3.1 組織的戰略與分析活動的協同
3.1.1 目標
3.1.2 戰略
3.1.3 組織的能力
3.1.4 資源
3.1.5 評估和管理繫統
3.2 組織的文化
3.3 分析團隊的組織架構設計
3.4 什麼樣的分析團隊組織架構設計最好
3.4.1 集中式架構
3.4.2 分散式架構
3.4.3 卓越中心式架構
3.4.4 分析的組織方式
3.5 本章小結
3.6 參考文獻
第4章 數據戰略、平臺與架構
4.1 數據戰略
4.1.1 數據戰略聲明
4.1.2 戰略與實施
4.2 戰略規劃流程
4.3 規劃一個數據戰略路線圖
4.3.1 範圍和目的
4.3.2 數據收集、標準化和清洗
4.3.3 數據架構、虛擬化和整合
4.3.4 數據洞察和分析
4.3.5 數據治理和數據質量
4.3數據管理
4.3.7 數據訪問、發布、隱私和安全
4.3.8 數據保存
4.3.9 性能與服務水平協議
4.4 制定數據戰略的敏捷方法
4.5 數據戰略小結
4.6 平臺和架構分析
4.7 分析架構
4.7.1 範圍：業務規模和生命周期支持
4.7.2 決策的復雜度
4.7.3 理解復雜度
4.7.4 緊迫性和影響
4.8 特定目的數據或潛在價值數據
4.9 本章小結
4.10 參考文獻
第二部分 分析生命周期最佳實踐
第5章 分析生命周期工具包
5.1 分析生命周期最佳實踐領域
5.2 數據分析是數據科學的產物
5.3 數據分析的目標
5.4 分析產品的規模和範圍
5.5 分析生命周期工具包的組織方式
5.5.1 關於分析流程
5.5.2 分析生命周期最佳實踐領域、流程和工具
5.6 分析的設計思維
5.6.1 什麼是設計思維
5.6.2 設計思維應考慮用戶旅程
5.6.3 設計思維的五個步驟
5.7 本章小結
5.8 參考文獻
第6章 問題理解
6.1 流程概述
6.2 為什麼要理解問題
6.3 流程領域
6.3.1 問題定義
6.3.2 根本原因調查
6.3.3 提出假設
6.3.4 問題設計
6.3.5 業務方案優先級設置
6.4 本章小結
6.5 工具包總結
6.6 參考文獻
第7章 數據探查
7.1 流程概述
7.1.1 數據探索
7.1.2 為什麼要做數據探查
7.2 數據探查過程
7.2.1 數據識別和優先級排序
7.2.2 數據收集和準備
7.2.3 數據剖析和特征描述
7.2.4 可視化探索
7.3 記錄分析日志
7.4 本章小結
7.5 工具包總結
7.6 參考文獻
第8章 分析模型開發
8.1 流程概述
8.1.1 分析模型定義
8.1.2 模型開發
8.1.3 利用多種方法進行檢驗
8.1.4 為什麼要這樣做
8.2 建模過程
8.3 進行比較
8.4 度量關聯
8.4.1 相關性統計檢驗
8.4.2 其他相關性檢驗
8.5 進行預測
8.5.1 檢測模式
8.5.2 模式檢測過程
8.6 本章小結
8.7 問題總結和練習
8.8 工具包總結
8.9 參考文獻
第9章 成果應用
9.1 流程概述
9.1.1 為什麼要研究成果應用環節
9
內容簡介
數據已經成為一種新的“貨幣資產”。很多組織都沉浸在其中，但很少有組織能從中獲取真正的價值。本書將整個分析生命周期轉化為可操作、可執行的洞察力，為構建有效的分析能力和將數據轉化為行動的實操流程提供了一個框架。本書第壹部分描述了現代企業開展數據分析的“參與者”（who）、“如何做”（how）和“為什麼這樣做”（why），讓能夠清楚地了解組織在戰略層面具備協調一致的能力的價值；第二部分詳細介紹了分析生命周期很好實踐，包括問題理解、數據探查、模型開發、變革管理、數據管理、產品管理等；第三部分討論了如何保持分析能力長期很好，以及如何將分析嵌入業務發展的新階段，以此進一步充實本書的研究結論。 對於那些看到了分析的價值，但缺乏構建恰當解決方案的知識的組織來說，本書打破了窘境，為其提供了一個將正確的人員管理、流程框架和所需技術落實到位的路線圖。對於那些已經布局了分析團隊的組織來說，本書可以......
