●第Ⅰ部分 圖像和光譜分析技術
章 引言
參考文獻
第2章 圖像分析基礎
2.1 簡介
2.2 數字圖像
2.2.1 圖像基本評估方法
2.2.2 文件類型
2.2.3 數字圖像類型
2.3 圖像處理和分析的步驟
2.4 圖像處理
2.4.1 用於圖像增強的灰度操作
2.4.2 空間圖像濾波
2.4.3 頻域濾波
2.4.4 小波變換
2.4.形態學操作
2.5 圖像分割
2.6 定量分析
2.6.1 顏色分析
2.6.2 紋理分析
2.6.3 形態學分析
2.7 結論
參考文獻
第3章 光譜分析的基本原理
3.1 振動光譜的定義
3.2 原子間鍵
3.2.1 理論
3.2.2 近紅外區域的實際應用
3.3 散射介質中的光吸收
3.3.1 無散射光
3.3.2 Kubelka-Munk
3.3.3 擴散理論
3.4 近紅外反射的實際效果
3.5 在成像中的應用
3.5.1 超立方體的采集
3.6 拉曼光譜
參考文獻
第4章 高光譜圖像處理方法
4.1 簡介
4.2 高光譜圖像獲取
4.3 校準
4.4 空間預處理
4.5 空間抽樣和感興趣區
4.6 圖像鑲嵌
4.7 光譜預處理
4.8 轉換為吸光度
4.9 降噪
4.10 基線校正
4.11 導數
4.12 歸一化和散射校正
4.13 降維
4.13.1 數據分箱
4.14 特征提取
4.14.1 支持向量機和特征提取
4.15 特征選擇
4.15.1 搜索算法和選擇標準
4.15.2 波段選擇
4.16 空間和光譜數據融合
4.17 總結與討論
參考文獻
第5章 分類和預測方法
5.1 簡介
5.2 應用到 HSI的多光譜圖像分析
5.2.1 主成分分析
5.2.2 偏最小二乘判別分析
5.2.3 案例研究說明
5.2.4 預測模型結果的比較
5.3 將空間信息納入模型開發
5.4 總結
參考文獻
第Ⅱ部分 應用
第6章 植物產品的安全檢測
6.1 簡介
6.2 食品安全
6.2.1 污染物和檢測
6.3 高光譜成像
6.3.1 反射率
6.3.2 透射率
6.3.3 熒光
6.4 植物產品安全檢測的應用
6.4.1 谷物
6.4.2 生產
6.4.3 堅果
6.4.4 香料
6.5 檢查模式
6.5.1 研究中
6.5.2 在線檢測
6.5.3 野外/遠程監測
6.6 概要/總結
參考文獻
第7章 食源性病原體檢測
7.1 簡介
7.2 高光譜成像用於病原體檢測
7.2.1 病原體和瓊脂培養基
7.2.2 高光譜成像繫統與圖像采集
7.2.3 高光譜圖像預處理
7.3 彎曲杆菌的檢測
7.3.1 在點滴板培養48h的彎曲杆菌檢測
7.3.2 在點滴板培養24h的彎曲杆菌的早期檢測研究
7.4 非大腸杆菌O157型STEC的檢測
7.4.1 塗布平板上的純菌培養
7.4.2 塗布平板上的混合培養
7.5 結論
參考文獻
第8章 食品光學特性的測量
8.1 簡介
8.2 空間分辨光譜技術的原理和理論
8.2.1 光吸收和散射
8.2.2 擴散理論
8.3 測量光學特性的儀器
8.3.1 逆算法和光學設計的優化
8.3.2 儀器開發
8.4 水果成熟度/質量的光學評估
8.5 結束語
參考文獻
第9章 植物產品的品質評價
9.1 簡介
9.2 高光譜成像裝置
9.3 高光譜圖像立方體采集步驟
9.4 一般分析方法
9.5 圖像處理
9.6 光譜處理
9.7 數學與統計分析
9.8 水果的瘀傷檢測
9.8.1 草莓
9.8.2 桃子和芒果
9.9 草莓堅固度的測量
9.10 草莓、桃子、芒果的可溶性固形物含量的測定
9.10.1 草莓
9.10.2 桃子
9.10.3 芒果
9.11 草莓、甘藷和茄子的花青素含量的測定
9.11.1 草莓
9.11.2 甘藷
9.11.3 茄子
9.12 進一步的工作
參考文獻
0章 牛肉和豬肉的品質評估
10.1 簡介
10.2 牛肉
10.2.1 視頻圖像分析
10.2.2 近紅外光譜
10.2.3 高光譜成像
10.2.4 光的散射
10.2.5 光散射測量預測嫩度
10.3 豬肉
10.3.1 豬肉品質的客觀評價
10.3.2 近紅外光譜
10.3.3 高光譜成像
10.4 結論
參考文獻
1章 植物健康的檢測與監測
11.1 簡介
11.2 水分狀況監測
11.3 營養狀況監測
11.4 植物的病蟲害檢測
11.5 其他應用
參考文獻
2章 用於精準農業作物產量測繪的高光譜圖像
12.1 高分辨率圖像用於作物測產概述
12.2 高光譜圖像采集、處理與分析
12.2.1 圖像采集
……
內容簡介
本書旨在廣泛而全面地介紹高光譜成像技術及其在食品和農業中的應用。全書分兩部分,第I部分總體介紹了高光譜成像技術、高光譜圖像處理和分析技術的儀器和實現。首先從基本的圖像和光譜數據處理與分析方法入手,然後詳細介紹了用於處理和分析農產品與食品質量安全分類及預測應用中高光譜成像的具體技術和方法。第II部分包括10章,涵蓋了高光譜成像技術在食品質量和安全檢測、植物健康檢測與監測、精準農業、實時檢測和高光譜顯微成像等方面的繫列應用案例。本書適於那些致力於或有興趣從事這方面工作的研究人員,以及希望獲得有關高光譜成像基本概念、原理和應用等專業知識的高年級本科生和研究生。