●目錄 章 人工智能時代的產品思考 / 11.1 人工智能產品 / 21.2 體繫――人工智能產品框架 / 111.3 基礎――數據的進化 / 151.4 方法――人工智能領域的研究方法 / 191.5 商業――人工智能時代的商業模式 / 25參考文獻 / 32第2 章 無行業不智能 / 342.1 互聯網的行業認知 / 362.1.1 互聯網時代的下半場――產業互聯網的興起 / 362.1.2 如何纔能懂行業 / 392.2 產業互聯網的行業屬性 / 452.2.1 產品需求的行業屬性 / 452.2.2 產品邏輯的行業屬性 / 472.3 行業與人工智能技術 / 522.3.1 人工智能與行業效率提高 / 532.3.2 人工智能與產業創新 / 54參考文獻 / 55第3 章 人工智能產品的構建 / 563.1 邏輯梳理 / 593.1.1 人工智能產品邏輯體繫 / 593.1.2 人工智能產品設計原則與方法 / 603.2 需求轉化 / 653.2.1 需求與數據 / 653.2.2 需求的產品轉化 / 663.3 數據準備 / 683.3.1 數據獲取 / 683.3.2 數據治理 / 703.3.3 數據標注 / 843.4 模型建立 / 853.4.1 知識建模 / 863.4.2 非知識建模 / 893.4.3 特征工程 / 893.4.4 算法的選擇 / 953.4.5 模型的開發 / 963.5 模型評估 / 983.5.1 模型的業務評估 / 983.5.2 模型的量化評估 / 983.6 溝通――構建人工智能產品的軟技能 / 1063.6.1 溝通分析 / 1073.6.2 溝通控制 / 120參考文獻 / 122第4 章 產品中的人工智能算法 / 1264.1 算法概述 / 1274.2 基於線性模型構建用戶畫像 / 1304.2.1 線性回歸 / 1314.2.2 邏輯斯蒂回歸 / 1354.2.3 聚類算法 / 1394.3 圖像的處理原理 / 1414.3.1 神經網絡簡介 / 1414.3.2 神經網絡算法概述 / 1434.3.3 BP 神經網絡 / 1474.3.4 卷積神經網絡 / 1544.3.5 基於深度學習的目標檢測 / 1604.3.6 膠囊網絡簡介 / 1624.4 自然語言處理與文本挖掘 / 1634.4.1 自然語言處理流程 / 1644.4.2 語料特征提取方法 / 1694.4.3 循環神經網絡 / 1754.5 阿爾法狗繫統的原理 / 1774.5.1 博弈論基礎 / 1774.5.2 極小化極大算法 / 1794.5.3 蒙特卡羅樹搜索 / 1824.5.4 強化學習 / 1854.5.5 阿爾法狗繫統 / 1904.6 機器的邏輯推斷 / 1924.6.1 貝葉斯理論 / 1924.6.2 馬爾可夫網絡 / 2024.6.3 馬爾可夫邏輯網絡 / 205參考文獻 / 208第5 章 產品經理的進化 / 2115.1 產品經理的思考 / 2125.1.1 產品經理的成長路徑 / 2125.1.2 中年產品經理的危機與未來 / 2165.2 人工智能產品經理 / 2235.2.1 人工智能產品經理的基本技能 / 2235.2.2 人工智能產品經理的工作流程 / 2325.3 如何成為人工智能產品經理 / 2345.3.1 產品能力 / 2345.3.2 技術能力 / 2365.3.3 行業能力 / 241參考文獻 / 241
內容簡介
隨著人工智能技術在越來越多的行業中應用,諸多問題也隨之而來,很主要的問題在於人工智能技術與行業的結合深度不足。在大多數情況下,人工智能技術隻能解決表層的行業問題,對於深層的業務問題賦能不足。當前急需探索人工智能技術與行業結合的方法與模式。本書結合了筆者構建人工智能產品的實際經驗,從人工智能產品流程、行業能力模型、人工智能技術等方面詳細地敘述了人工智能產品的構建過程,特別突出了人工智能技術應用於行業的分析方法。本書也闡述了人工智能產品經理的工作流程、思維方式及成長路徑。本書可作為現階段想了解人工智能產品構建過程的人,或想成為人工智能產品經理的人的學習素材,也可作為各行各業人士了解人工智能產品構建過程的參考書。