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  • AI戰略:更好的人類體驗與企業成功框架 [美] 亞列克斯·卡斯特羅
    該商品所屬分類:其他分類 -> 圖書新品
    【市場價】
    673-976
    【優惠價】
    421-610
    【作者】 亞列克斯·卡斯特羅尼斯 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111650393
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    品牌:機械工業出版社
    ISBN編號:9787111650393
    書名:AI戰略:更好的人類體驗與企業成功框架 AI戰略:更好的人類體驗與企業成功框架

    作者:亞列克斯·卡斯特羅尼斯
    作者地區:美國
    代碼:79

    是否是套裝:否
    出版社名稱:機械工業出版社

        
        
    "

    AI戰略:更好的人類體驗與企業成功框架

    作  者: [美] 亞列克斯·卡斯特羅尼斯(Alex Castrounis) 著 陳斌 譯 譯
    size="731x8"
    定  價: 79
    size="731x8"
    出?版?社: 機械工業出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2020年04月01日
    size="731x8"
    頁  數: 288
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787111650393
    size="731x8"
    主編推薦

    如果你是一位高管、經理或者有興趣在組織裡利用人工智能的人,那麼本書就是你的指南。通過閱讀本書,你會準確地理解人工智能到底是什麼,學會如何發現人工智能的機會,制訂並執行成功的人工智能願景和戰略。Alex Castrounis從事業務咨詢,曾任前印第賽車的工程師與策略師,他將和你一起研究人工智能的價值,並展示如何制訂有益於人與企業的人工智能願景和戰略。人工智能是令人興奮、強而有力並且可以改變遊戲規則的技術,但是失敗的人工智能項目也不少。本書將探索人工智能項目的風險、關鍵性考慮因素、利弊權衡和在推動過......

    目錄
    ●前言1部分 人與企業的人工智能框架章 人工智能的成功11競逐企業成功11為什麼人工智能計劃會失敗13為什麼人工智能計劃會成功15利用人工智能的力量取勝16第2章 人與企業的人工智能框架介紹18創新的通用框架18AIPB框架的利益偽範疇20現有框架及其缺失21AIPB框架的利益22總結27第3章 AIPB框架的核心範疇28敏捷開發類比29專家範疇30AIPB框架的過程範疇與所推薦的方法34評估範疇35方法範疇38翻轉課堂52總結54第4章 人工智能和機器學習:非技術概述55什麼是數據科學,以及數據科學是做什麼的55機器學習的定義及其關鍵特點57機器學習的方式59人工智能的定義和概念60人工智能類型 62像人一樣學習64通用人工智能、殺手機器人和黔驢技窮65數據推動人工智能68關於因果關繫78總結79第5章 人工智能的實際應用及其機會80人工智能的機會80如何應用人工智能技術81人工智能的實際案例84總結101第二部分 制訂人工智能願景第6章 原因的重要性105從為什麼開始105產品的領導力與判斷力106領導力以及產生共同願景和理解107總結108第7章 定義人與企業的目標110定義利益相關者並介紹其目標110利益相關者的目標113總結123第8章 什麼造就優秀的產品125重要性與滿意度125好產品的四大要素127Netflix以及聚焦最重要的事情137精益和敏捷產品開發137總結139第9章 為人類帶來更好體驗的人工智能141體驗的定義142人工智能對人類體驗的影響142體驗界面151體驗經濟152設計思維153總結1550章 人工智能願景案例156時空感知157人工智能驅動的味覺157AIPB框架的願景描述159第三部分 制訂人工智能戰略1章 人工智能的科學創新163作為科學的人工智能163TCPR模型166TCPR模型的類比169數據依賴的類比170總結1722章 人工智能準備度與成熟度173人工智能準備度173人工智能成熟度186總結1903章 人工智能的關鍵性考慮因素192人工智能炒作與現實193測試風險假設195評估技術可行性196招聘、保留和培訓人纔197自建與外購200減輕責任201減少偏差和優先考慮包容性205管理員工的期望206管理客戶的期望207質量保證208度量成功209與時俱進211人工智能生產212總結2124章 人工智能戰略案例213播客示例介紹213回顧AIPB框架的戰略階段213制訂AIPB框架的解決方案策略214制訂AIPB框架的優先路線圖215第四部分 最後的思考5章 人工智能對工作的影響223人工智能、替代工作和技能差距223技能差距和新工作角色224明天的技能227自動化、就業與經濟的未來227總結2296章 人工智能的未來230人工智能和高管領導力230期待和關注什麼233總結243附錄A 人工智能和機器學習算法244附錄B 人工智能的過程255附錄C 人工智能的生產267參考書目272
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    本書分為四個部分。第壹部分詳細介紹人工智能(AIPB)的框架、北極星、利益和範疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述,也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能願景。首先深入討論為什麼要推動人工智能項目,然後為不同的利益相關者(如企業、客戶和用戶)定義與人工智能願景一致的目標,之後討論人們的需求和想要什麼,以及如何將其轉化為人工智能的產品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰略。主要聚焦在科學創新、人工智能準備度和成熟度,以及成功實現人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估,以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰略,與願景一致的人工智能解決方案的戰略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、*終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

    作者簡介

    [美] 亞列克斯·卡斯特羅尼斯(Alex Castrounis) 著 陳斌 譯 譯

    size="43x26"

    陳斌(Chuck Chen),現任易寶CTO。1989年獲得吉林大學碩士學位;1992年任新加坡航空公司不錯繫統分析師;1999年投身於硅谷互聯網技術發展浪潮,曾任日立美國繫統集成總監,Abacus首席架構師和Nokia美國首席工程師;2008年任eBay資深架構師,負責移動應用的架構設計,與原書作者在eBay/PayPal共事。豐富的海外經歷,多年的架構經驗,深諳移動互聯網對傳統行業的影響;2014年再次投身易寶,提出大、平、移、商的戰略方針,全力推動移動互聯網技術,引領行業變革。

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