內容簡介

本書與以往統計學中的概率論略有不同，添加了一些復雜數據類型的概率基礎知識和模擬計算中的相關概率知識。具體安排如下所述。本書共分6章。章為概率與計數，基本內容是隨機事件、概率空間、計數方法、概率的確定方法。第2章為條件概率，基本內容是條件概率與乘法公式、事件的獨立性、全概率公式與貝葉斯公式。第3章為隨機變量，基本內容是隨機變量及其分布函數、隨機變量的分類、二維隨機向量、隨機變量的獨立性、隨機變量函數的分布。第4章為常用的概率分布，基本內容是常用的離散型隨機變量、常用的連續型隨機變量、隨機數的產生。第5章為隨機變量的數字特征，基本內容是數學期望、方差和協方差、矩和矩母函數、條件期望。第6章為不等式和極限定理，基本內容是概率不等式、大數定律及其應用、中心極限定理。