●章 事件與概率
1.1 邏輯基礎的建立（一）——引入集合
1.2 邏輯基礎的建立（二）——概率公理化定義的形成
1.3 概率的性質
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
第2章 隨機變量的分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量的分布
3.1 多維隨機變量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機變量的分布
3.3 二維連續型隨機變量的分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量函數的分布
3.6 條件分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量數學期望的運算性質
4.3 隨機變量的方差與矩
4.4 兩個隨機變量的協方差與相關繫數
4.5 條件數學期望
4.6 大數定律
4.7 中心極限定理
第5章 數理統計的基本知識
5.1 幾個基本概念
5.2 數理統計中幾個常用分布
5.3 抽樣分布定理
第6章 數理統計的基本方法
6.1 參數的點估計
6.2 正態總體參數的區間估計
6.3 參數的假設檢驗
6.4 一個正態總體參數的假設檢驗
6.5 兩個正態總體參數的假設檢驗
參考答案
參考文獻
附表
內容簡介
《概率論與數理統計教程（第3版）》內容包括事件及概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本知識、及數理統計的基本方法等，全書共分六章敘述。本教材總結了作者長期在經濟類高校擔任《概率論與數理統計》課程教學和科研工作的經驗，編寫中注重了本課程在經濟管理領域的運用，選用了大量有關的例題與習題，習題在書後附有答案。本教材依據經濟管理類各專業對概率論與數理統計課程的教學要求並結合作者多年來在財經類大學數學教學實踐中積累的經驗而編寫。《概率論與數理統計教程（第3版）》配備習題由淺入深、層次分明、題型全面。
