●章 緒論
1.1 生物統計學簡介
1.2 生物統計學的主要內容
1.3 生物統計學發展簡史
1.4 統計學的常用術語
第2章 數據的描述性分析
2.1 數據的類型
2.2 數據的整理
2.3 常用統計表與統計圖
2.4 統計特征數
2.5 異常值的分析與處理
第3章 概率與概率分布
3.1 概率的基礎知識
3.2 常見理論分布
3.3 抽樣分布
第4章 統計推斷
4.1 假設檢驗的原理與步驟
4.2 單個樣本的假設檢驗
4.3 兩個樣本的差異顯著性檢驗
4.4 參數估計
第5章 次數資料的χ2檢驗
5.1 χ2檢驗的原理
5.2 獨立性檢驗
5.3 適合性檢驗
第6章 方差分析
6.1 方差分析的原理與步驟
6.2 單因素方差分析
6.3 兩因素方差分析
6.4 三因素方差分析
6.5 方差分析的基本假定與缺失數據估計
第7回歸與相關分析
7.1 直線回歸
7.2 直線相關
7.3 常用非線性回歸及其直線化
第8章 抽樣的原理與方法
8.1 抽樣調查方案
8.2 常用抽樣方法及其統計分析
8.3 樣本容量的確定
第9章 常用試驗設計與統計分析
9.1 試驗設計的基本原則
9.2 單因素試驗設計及統計分析
9.3 多因素試驗設計及統計分析
9.4 正交試驗設計
0章 協方差分析
10.1 協方差分析的基本原理
10.2 協方差分析的過程
10.3 協方差分析與多因素方差分析
1章 非參數檢驗
11.1 符號檢驗
11.2 秩和檢驗
11.3 秩相關分析
11.4 Ridit分析
2統計分析
12.1 矩陣簡介
12.線性回歸與復相關分析
12.3 聚類分析
12.4 主成分分析
12.5 典型相關分析
3章 SPSS生物統計應用
13.1 SPSS描述性統計
13.2 統計假設檢驗
13.3 χ2檢驗
13.4 方差分析
13.5 相關與回歸分析
13.6 協方差分析
13.7 非參數檢驗
13.統計分析
4章 Excel生物統計應用
14.1 數據整理和描述性分析
14.2 統計推斷和χ2檢驗
14.3 方差分析
14.回歸與相關分析
14.回歸與相關分析
附錄
附錄A 正態分布累積函數值
附錄B 正態分布臨界值(uα)表(雙尾)
附錄C t分布臨界值表(雙尾)
附錄D χ2分布臨界值表(右尾)
附錄E F分布臨界值表(右尾)
附錄F 新復極差檢驗(Duncan檢驗)臨界值表
附錄G 相關繫數R(r)臨界值表
附錄H 常用正交表
附錄I 符號檢驗用K臨界值表
附錄J Kruskal-Wallis秩和檢驗臨界值表
附錄K Mann-WhitneyU檢驗用臨界值表
附錄L Spearman秩相關繫數檢驗臨界值表
參考文獻
內容簡介
??生物統計學分為基礎理論和軟件應用兩個部分,較繫統地介紹了生物統計學的基本原理和方法,及統計分析工作的軟件實現。基礎理論部分,在簡要介紹生物統計學的內容、發展的基礎上,介紹了數據的描述性分析、概率與概率分布,重點介紹平均數與方差的統計推斷、方差分回歸與相關分析、協方差分析、非參數檢驗,抽樣的原理與方法、常用試驗設計與統計分數據的線性回歸與復相關分析、聚類分析、主成分分析和典型相關分析,涵蓋了各類數據的常用統計分析方法。軟件應用部分,重點介紹用SPSS軟件進行統計分析工作的基本操作、過程和參數的選擇與設置,並簡要介紹了Excel的生物統計應用。
??《生物統計學/全國普通高等院校生命科學類“十二五”規劃教材》充分考慮了生物科學、生物技術、生態環境、農業科學、林業科學、醫學衛生、食品科學等專業的統計分析需要,可作為綜合性大學......