●章統計、數據與計算機1
生活中的統計——第三次浪潮的華彩樂章1
1.1統計及其應用領域1
1.1.1什麼是統計學1
1.1.2統計的應用3
1.2統計學中的幾個基本概念4
1.2.1隨機性與概率4
1.2.2變量與數據5
1.2.3總體與樣本6
1.3統計學與計算機7
小結8
本書框架9
重要概念9
軟件應用10
習題11
第2章數據的收集12
生活中的統計——“打臉”民調的“逆襲”總統12
2.1數據收集的主要方法12
2.1.1數據的直接收集13
2.1.2數據的間接收集13
2.2幾種基本的抽樣方法14
2.2.1簡單隨機抽樣14
2.2.2分層抽樣15
2.2.3整群抽樣15
2.2.4繫統抽樣16
2.3數據收集的誤差18
2.3.1抽樣誤差19
2.3.2未響應誤差20
2.3.3響應誤差20
小結21
本章框架22
重要概念22
軟件應用23
習題24
第3章數據的圖表展示26
生活中的統計——淘寶網數據盛典26
3.1類別數據的圖表展示27
3.1.1制作頻數分布表27
3.1.2繪制圖形30
3.2數值數據的圖表展示33
3.2.1制作頻數分布表33
3.2.2繪制圖形35
3.3圖表的合理使用41
小結42
本章框架43
重要概念43
軟件應用43
習題45
第4章數據的描述統計量49
生活中的統計——誰是“真正”的莎士比亞49
4.1“位置”的度量50
4.1.1均值50
4.1.2分位數51
4.1.3眾數54
4.2離散程度的度量55
4.2.1極差56
4.2.2四分位差56
4.2.3方差和標準差57
4.2.4離散繫數58
4.3分布形狀的度量59
4.3.1偏度繫數60
4.3.2峰度繫數61
4.4標準得分61
小結62
本章框架63
重要概念63
軟件應用64
習題65
第5章概率和概率分布67
生活中的統計——汽車與山羊67
5.1概率的幾種確定方法68
5.1.1等可能事件的概率68
5.1.2用頻率逼近概率68
5.1.3主觀概率69
5.2離散變量的概率分布69
5.2.1離散變量概率分布的一般形式和概括性度量69
5.2.2常見的離散型概率分布71
5.3連續變量的概率分布73
5.3.1連續變量的概率密度函數和概括性度量73
5.3.2常見的連續型概率分布74
5.4抽樣分布79
小結79
本章框架80
重要概念80
軟件應用81
習題83
第6章參數估計85
生活中的統計——有多少美國人買不起食物85
6.1參數估計的基本原理86
6.1.1估計量和估計值86
6.1.2點估計86
6.1.3區間估計88
6.2一個總體參數的區間估計89
6.2.1總體均值的區間估計89
6.2.2總體比例的區間估計92
6.2.3總體方差的區間估計93
6.3兩個總體參數的區間估計94
6.3.1兩個總體均值之差的區間估計94
6.3.2兩個總體比例之差的區間估計99
6.3.3兩個總體方差之比的區間估計99
6.4樣本量的確定100
6.4.1估計總體均值時樣本量的確定100
6.4.2估計總體比例時樣本量的確定102
小結103
本章框架103
重要概念103
軟件應用104
習題105
第7章假設檢驗109
生活中的統計——女士品茶109
7.1假設檢驗的基本原理110
7.1.1原假設和備擇假設110
7.1.2兩類錯誤和顯著性水平112
7.1.3檢驗統計量和p-值113
7.2一個總體參數的檢驗116
7.2.1總體均值的檢驗116
7.2.2總體比例的檢驗119
7.2.3總體方差的檢驗120
7.3兩個總體參數的檢驗121
7.3.1兩個總體均值之差的檢驗122
7.3.2兩個總體比例之差的檢驗127
7.3.3兩個總體方差之比的檢驗128
小結130
本章框架130
重要概念131
軟件應用131
習題132
第8章方差分析136
生活中的統計——智慧的農場主136
8.1方差分析的一般問題137
8.1.1基本概念137
8.1.2誤差分解138
8.1.3基本假定139
8.2單因素方差分析140
8.2.1一般模型140
8.2.2效應檢驗140
8.2.3多重比較143
8.3雙因素方差分析145
8.3.1一般模型145
8.3.2無重復雙因素方差分析145
8.3.3可重復雙因素方差分析149
小結152
本章框架153
重要概念153
軟件應用154
習題155
第9章相關和回歸分析159
生活中的統計——巧克力喫得越多，得諾貝爾獎概率越大159
9.1相關分析160
9.1.1函數關繫與相關關繫160
9.1.2相關關繫的表現形式160
9.1.3相關繫數163
9.2線性回歸模型的建立和估計165
9.2.1線性回歸模型的一般表達式165
9.2.2參數的最小二乘估計166
9.3擬合優度和顯著性檢驗168
9.3.1擬合優度169
9.3.2顯著性檢驗171
9.4多重共線性176
9.5利用回歸方程進行預測179
9.6引入虛擬變量的回歸分析181
小結184
本章框架184
重要概念185
軟件應用185
習題187
參考文獻192
內容簡介
本書以統計學的內涵為主線，從數據的收集、展示、描述到推斷統計分析，繫統地介紹了重要的統計概念、數據的圖表展示、數據的描述統計量、推斷統計的重要理論基礎（概率和概率分布、參數估計和假設檢驗），以及方差分析、相關和回歸分析等內容。本書內容通俗易懂，既可以作為高等院校本科生統計學課程的教材，也可以作為非統計專業研究生和MBA學生的教材，還可以作為各領域廣大實際工作者應用各類統計方法的參考書。
