●章 概論
1.1 研究背景與應用現狀
1.2 醫學圖像配準概述
1.3 醫學圖像配準關鍵技術的國內外研究歷史與現狀
1.4 本書的主要貢獻與創新
第2章 理論背景知識
2.1 拓撲空間中的一些重要概念
2.2 微分流形中的基本概念
2.3 李群和李代數
2.4 幾何代數數
2.5 本章小結
第3章 微分同胚的局部自適應拓撲保持配準
3.1 引言
3.2 微分同胚空間的拓撲保持
3.3 流形學習與流形的局部線性化
3.4 局部自適應拓撲保持
3.5 實驗與分析
3.6 本章小結
第4章 數代數的彌散張量圖像的仿射配準
4.1 引言
4.2 彌散張量圖像
4.3 DT圖像仿射配準中的張量重定向問題
4.4 數代數的DT圖像仿射配準算法
4.5 實驗與分析
4.6 本章小結
第5章 基於相似性測度學習的多模態配準
5.1 引言
5.2 基於學習的多模態配準問題
5.3 實驗與分析
5.4 本章小結
第6章 總結與未來研究方向
6.1 總結
6.2 未來研究方向
參考文獻
附錄
附錄A DICOM掃描參數實例描述
附錄B MRIcro數據處理方法介紹
附錄C DTI數據預處理流程詳解
後記
內容簡介
醫學圖像配準在醫學圖像分析和計算解剖領域是一個年輕的研究方向,但廣泛應用在疾病診斷、手術導航、人腦圖譜和各種醫學評價等方面。本書較繫統地對磁共振成像技術和擴散張量成像技術醫學成像技術等進行了研究,以拓撲學、微分幾何和幾何代數作為空間分析的數學工具,對醫學數據的特征拓撲結構以及數據間的空間關繫進行深入探討,圍繞配準算法的魯棒性,精度和拓撲保持性對非線性醫學成像數據的高維空間分布關繫進行研究。