●章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
1.5 獨立試驗序列
習題一
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數分布
習題二
第三章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協方差和相關繫數
ter 4.4 隨機變量的矩
習題四
第五章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體、樣本及統計量
6.2 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 正態總體參數的區間估計
7.4 兩個正態總體均值差與方差比的區間估計
7.5* 非正態總體參數的區間估計
7.6* 總體參數的單側置信限
習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值和方差的假設檢驗
8.4* 總體分布的假設檢驗
習題八
第九章 MATLAB在數理統計中的應用
9.1 參數估計和假設檢驗
9.2 方差分析
9.3 回歸分析
習題九
附錄
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 標準正態分布函數數值表
附表3 泊松分布數值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 X2分布臨界值表
附表6 F分布臨界值表
參考答案
參考文獻
內容簡介
本書共分九章，內容包括章隨機事件與概率，第二章一維隨機變量及其分布，第三章二維隨機變量及其分布，第四章隨機變量的數字特征，第五章大數定律及中心極限定理，第六章數理統計的基本概念，第七章參數估計，第八章假設檢驗，第九章MATLAB在數理統計中的應用。本書內容豐富，選材恰當，重點突出，敘述精練、準確，便於自學。每章後面均有習題，書後附有答案，本書適用於高等院校本科各專業學生，特別適用於應用型本科院校的學生，也可供相關專業的工程技術人員、經濟管理人員參考。
