[ 收藏 ] [ 繁体中文 ]  
臺灣貨到付款、ATM、超商、信用卡PAYPAL付款,4-7個工作日送達,999元臺幣免運費   在線留言 商品價格為新臺幣 
首頁 電影 連續劇 音樂 圖書 女裝 男裝 童裝 內衣 百貨家居 包包 女鞋 男鞋 童鞋 計算機周邊

商品搜索

 类 别:
 关键字:
    

商品分类

  • 新类目

     管理
     投资理财
     经济
     社会科学
  • 人工智能與機器學習(21世紀通識教育繫列教材) 王秋月 覃雄派 趙
    該商品所屬分類:教材 -> 教材
    【市場價】
    276-400
    【優惠價】
    173-250
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300275819
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
    一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
    一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
    【本期贈品】①優質無紡布環保袋,做工棒!②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
    版本正版全新電子版PDF檔
    您已选择: 正版全新
    溫馨提示:如果有多種選項,請先選擇再點擊加入購物車。
    *. 電子圖書價格是0.69折,例如了得網價格是100元,電子書pdf的價格則是69元。
    *. 購買電子書不支持貨到付款,購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
    *. 如果收到的電子書不滿意,可以聯絡我們退款。謝謝。
    內容介紹



    ISBN編號:9787300275819
    書名:人工智能與機器學習(21世紀通識教育繫列教材) 人工智能與機器學習(21世紀通識教育繫列教材)
    作者:無

    代碼:36
    編者:王秋月
    開本:16開

    是否是套裝:否
    出版社名稱:中國人民大學出版社

        
        
    "

    人工智能與機器學習(21世紀通識教育繫列教材)

    作  者: 王秋月 覃雄派 趙素雲 張靜 著
    size="731x8"
    定  價: 36
    size="731x8"
    出?版?社: 中國人民大學出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2020年01月01日
    size="731x8"
    頁  數: 209
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787300275819
    size="731x8"
    目錄
    ●目錄
    章人工智能簡介
    11什麼是人工智能
    12人工智能簡史(1956年以前)
    13人工智能簡史(1956—1980年)
    14人工智能簡史(1980—2010年)
    15人工智能簡史(2010年至今)
    第2章機器學習簡介
    21什麼是機器學習
    22機器學習分類
    第3章Python簡介
    31環境配置
    32Python基礎編程
    33Numpy
    34Matplotlib
    35Pandas
    第4章K近鄰
    41什麼是K近鄰
    42如何度量距離或者相似性
    43數據縮放
    44選擇合適的K值
    45Scikitlearn KNN分類器介紹
    46案例一:鳶尾花分類
    第5章模型選擇
    51偏差與方差
    52訓練集與測試集
    53交叉驗證
    54案例二:鳶尾花分類(案例一續)
    第6章線性回歸
    61什麼是線性回歸
    62損失函數
    63增加多項式特征
    64正則化
    65超參數調優
    66案例三:波士頓房價預測
    第7章邏輯回歸
    71什麼是邏輯回歸
    72決策邊界
    73損失函數
    74線性回歸和邏輯回歸的異同
    75多分類
    76案例四:泰坦尼克號乘客生還預測
    第8章分類評價指標
    81混淆矩陣
    82查準率與查全率、F1分數
    83ROC曲線和AUC
    84多分類評價指標
    85案例五:泰坦尼克號乘客生還預測(案例四續)
    第9章樸素貝葉斯
    91貝葉斯定理
    92樸素貝葉斯分類器
    93不同的樸素貝葉斯模型
    94文本分類
    95案例六:垃圾郵件識別
    0章支持向量機
    101什麼是支持向量機
    102核函數
    103支持向量機的參數優化
    104案例七:垃圾郵件識別(案例六續)
    105總結
    1章決策樹
    111什麼是決策樹
    112構建決策樹
    113修剪決策樹
    114決策樹的優缺點和使用方法
    115案例八:泰坦尼克號乘客生還預測
    2章集成學習
    121袋裝
    122提升
    123堆疊
    124案例九:泰坦尼克號乘客生還預測(案例八續)
    3章聚類
    131什麼是聚類
    132Kmeans算法
    133聚類結果的評價
    134不同的距離指標
    135聚合式層次聚類
    136案例十:商場客戶聚類
    4章深度學習
    141深度學習發展簡史
    142多層感知器
    143損失函數
    144優化算法:反向傳播算法
    145案例十一:手寫數字識別
    146深度學習技巧
    147卷積神經網絡
    148案例十二:圖像識別
    5章Kaggle競賽
    151Kaggle平臺簡介
    152Kaggle競賽簡介
    153Kaggle競賽案例分析:泰坦尼克號乘客生還預測
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    隨著計算機技術迅猛地發展,人工智能與機器學習已經滲透到我們日常生活的各個領域。為此,中國人民大學專門為全校財經和人文專業的學生開設了“人工智能與機器學習”課程,本書的所有作者都參與了該門課程的教學實踐,相互配合,總結教學經驗,共同打磨而成《人工智能與機器學習》一書。書中通過豐富現實案例的詳細講解,引導學生了解各種機器學習模型的基本原理與實踐用法。避開了大量的數學模型和復雜編程知識,讓學生熟悉當下流行的一些機器學習和數據處理工具的使用,來解決現實領域遇到的各種數據分析和預測問題。

    "
     
    網友評論  我們期待著您對此商品發表評論
     
    相關商品
    在線留言 商品價格為新臺幣
    關於我們 送貨時間 安全付款 會員登入 加入會員 我的帳戶 網站聯盟
    DVD 連續劇 Copyright © 2024, Digital 了得網 Co., Ltd.
    返回頂部