●章 緒論
1.1 背景與意義
1.2 本體理論研究
1.3 本體應用研究
第2章 本體理論基礎
2.1 本體定義
2.2 本體組成
2.3 本體分類
2.4 本體功能
2.5 本體評價
2.6 本體描述語言
2.6.1 基於人工智能的本體描述語言
2.6.2 基於Web的本體描述語言
2.7 本體構建
2.7.1 本體建模工具
2.7.2 本體構建原則
2.7.3 本體建模方法
2.8 本體推理
2.8.1 推理方法及其分類
2.8.2 常見推理機介紹
2.8.3 Jena推理機
2.8.4 基於本體的推理技術
2.9 本章小結
第3章 煤礦領域本體構建和*新
3.1 本體構建方法及工具選擇
3.2 煤礦領域本體構建步驟
3.3 煤礦領域本體實現
3.3.1 煤礦瓦斯監控繫統本體模型
3.3.2 煤礦采煤工作面本體模型
3.3.3 煤礦掘進工作面本體模型
3.3.4 煤礦通風與運輸繫統本體模型
3.4 基於FCA的本體半自動化構建
3.4.1 FCA相關理論
3.4.2 概念格構造算法
3.4.3 FCA在領域本體構建中的應用
3.4.4 基於FCA的動態本體構建方法
3.4.5 煤礦動態本體構建的實現
3.5 基於語義相似度的本體概念*新
3.5.1 WordNet簡介
3.5.2 傳統的相似度算法
3.5.3 基於WordNet的改進相似度計算
3.5.4 基於改進相似度算法的本體*新方法
3.5.5 實驗及結果分析
3.6 本章小結
第4章 基於Jena的本體模型推理研究
4.1 基於Jena推理規則的創建
4.1.1 Jena推理規則的定義
4.1.2 煤礦領域本體推理規則的創建
4.2 基於證據理論的本體不確定性推理
4.2.1 基於本體推理的煤礦安全監測
4.2.2 改進的D.S證據理論
4.2.3 面向井下環境評估的本體不確定性推理應用
4.2.4 實驗及結果分析
4.3 本章小結
第5章 基於本體推理的煤礦安全監測繫統
5.1 繫統分析
5.1.1 可行性分析
5.1.2 需求分析
5.1.3 角色分析
5.2 繫統設計
5.2.1 繫統模塊概述
5.2.2 詳細設計
5.3 繫統實現
5.3.1 注冊登錄界面
5.3.2 繫統主界面
5.4 本章小結
第6章 基於本體的煤礦安全知識圖譜研究
6.1 知識圖譜
6.1.1 知識圖譜的定義
6.1.2 知識圖譜的應用
6.2 知識圖譜的構建與設計
6.2.1 整體架構設計
6.2.2 知識抽取流程設計
6.2.3 本體設計
6.3 基於Jena的知識抽取
6.3.1 本體存儲
6.3.2 RDF生成
6.4 基於Ne04j的知識存儲
6.4.1 Ne04i介紹
6.4.2 知識圖譜存儲
6.5 知識圖譜繪制的方法、步驟和工具
6.5.1 文獻計量方法
6.5.2 統計分析方法
6.5.3 數據挖掘方法
6.5.4 知識圖譜的繪制步驟
6.5.5 知識圖譜的繪制工具
6.6 煤礦預警知識圖譜
6.7 本章小結
第7章 基於本體的煤礦事故逃生應急疏散仿真繫統
7.1 研究背景
7.2 建模技術簡介
7.3 突發火災的群體活動分析
7.3.1 群體逃生行為產生的主要動力性因素
7.3.2 火災逃生中的主體分類
7.3.3 內部模型結構設計
7.3.4 逃生行為生成機制
7.3.5 判斷功能與逃生模型
7.3.6 學習功能
7.3.7 主體之間的影響與策略
7.4 繫統設計
7.4.1 繫統總體結構
7.4.2 繫統設計流程
7.4.3 本體到類圖的轉換
7.4.4 時序模塊
7.5 主體行為設計
7.5.1 MineAgent的逃生
7.5.2 ：MineAgentl的逃生
7.5.3 MineAgent2的逃生
7.5.4 MineAgent3的逃生
7.6 基於本體概念逃生的案例演示
7.6.1 仿真界面
7.6.2 基於火災位置的逃生仿真
7.6.3 基於主體地理認知差異性的仿真
7.6.4 基於主體特征差異性的仿真
7.6.5 融合傳感器數據的仿真
7.7 本章小結
第8章 基於本體的煤礦井下安全生產時空數據模型
8.1 研究背景及內容
8.2 基礎理論及相關技術
8.2.1 時空本體與時空對像
8.2.2 時空數據模型基本理論
8.2.3 Web應用開發相關技術
8.3 煤礦井下安全生產時空數據模型
8.3.1 時空對像模型
8.3.2 面向對像的時空數據模型
8.4 煤礦井下安全生產時空信息繫統
8.4.1 繫統概述
8.4.2 繫統架構設計
8.4.3 功能模塊設計
8.4.4 數據庫繫統設計
8.4.5 繫統實現及功能模塊展示
8.4.6 實驗與驗證
8.5 本章小結
第9章 結束語
參考文獻
內容簡介
近年來，煤礦安全生產技術得到快速發展，我國煤礦安全生產狀況有明顯改善。但由於煤礦生產環境的復雜性，煤礦事故仍時有發生，危害嚴重且影響社會穩定。本書以提高煤礦安全生產監管技術水平為目的，在分析本體相關理論及煤礦領域知識的基礎上，結合人工智能理論與方法，構建了煤礦領域本體模型，並將之應用於煤礦安全生產管理繫統。主要闡述了基於Jena的本體模型推理本體半自動化構建、更新及不確定性推理等方法與技術，並分別介紹了煤礦本體在煤礦安全監測、事故逃生應急疏散及井下安全生產時空信息管理方面的應用案例。對本體理論在煤礦領域中的應用具有一定的理論與實踐意義。本書可作為高等院校煤礦安全、計算機應用等專業領域高年級本科生和研究生學習參考，亦可供煤礦安全相關從業人員及從事本體研究工作的專業人員參考。
