●目 錄 變量數據 (1)……………………………………………………………………… 1.1 什變量數據 (1)…………………………………………………………… 1.數據的尺度水平 (2)…………………………………………………………… 1.數據的來源與質量 (3)………………………………………………………… 1.數據的矩陣表示及變換 (6)…………………………………………………… 1.5 協方差矩陣與相關矩陣 (10)………………………………………………………… 1.正態分布 (13)…………………………………………………………………… 1.7 數據的錄入與前期處理 (14)………………………………………………………… 第2章 協方差分析 (20)……………………………………………………………………… 2.1 什麼是協方差分析 (20)……………………………………………………………… 2.2 協方差分析的統計前提與檢驗統計量的推導 (21)………………………………… 2.3 應用SPSS實現協方差分析 (26)…………………………………………………… 2.4 協方差分析的功能與注意事項 (31)………………………………………………… 2.5 實例 (33)……………………………………………………………………………… 2.6 對四類和方的補充說明 (35)………………………………………………………… 第3線性回歸 (40)…………………………………………………………………… 3.1 什線性回歸 (40)…………………………………………………………… 3.回歸分析中的參數估計及其相關概念的介紹 (41)…………………………… 3.3 應用SPSS回歸分析 (44)………………………………………………… 3.4 建立有回歸模型 (53)……………………………………………………… 3.5 實例 (54)……………………………………………………………………………… 第4方差分析 (57)…………………………………………………………………… 4.1 什方差分析 (57)…………………………………………………………… 4.2 預備知識 (58)………………………………………………………………………… 4.方差分析的原理與統計量 (63)………………………………………………… 4.4 應用SPSS方差分析 (67)………………………………………………… 4.5 如何有效應用MANOVA (72)…………………………………………………… 4.6 實例 (72)……………………………………………………………………………… 第5章 判別分析 (76)………………………………………………………………………… 5.1 什麼是判別分析 (76)………………………………………………………………… 5.2 Fisher線性判別分析的原理與判別函數的導出 (79)……………………………… 5.3 分類 (86)……………………………………………………………………………… 5.4 應用SPSS實現判別分析 (89)……………………………………………………… 5.5 注意事項 (93)………………………………………………………………………… 5.6 實例 (94)……………………………………………………………………………… 第6章 邏輯回歸 (100)………………………………………………………………………… 6.1 什麼是邏輯回歸 (100)……………………………………………………………… 6.2 邏輯回歸的理論與參數估計 (103)………………………………………………… 6.3 應用SPSS實現邏輯回歸分析 (113)……………………………………………… 6.4 討論與注意事項 (118)……………………………………………………………… 6.5 實例 (120)…………………………………………………………………………… 第7章 主成分分析 (125)……………………………………………………………………… 7.1 什麼是主成分分析 (125)…………………………………………………………… 7.2 主成分分析的基本原理 (126)……………………………………………………… 7.3 應用SPSS實現主成分分析 (132)………………………………………………… 7.4 關於主成分分析的幾個問題 (136)………………………………………………… 7.5 實例 (138)…………………………………………………………………………… 第8章 探索性因素分析(上) (145)…………………………………………………………… 8.1 什麼是探索性因素分析 (145)……………………………………………………… 8.2 因素分析法概述 (146)……………………………………………………………… 8.3 因素解的求法 (151)………………………………………………………………… 8.4 如何決定因素個數? (162)………………………………………………………… 8.5 應用SPSS實現因素分析 (165)…………………………………………………… 第9章 探索性因素分析(下) (169)…………………………………………………………… 9.1 因素載荷的分類與簡單結構 (169)………………………………………………… 9.2 因素旋轉 (171)……………………………………………………………………… 9.3 正交旋轉———方差極大法及其相關解法 (175)…………………………………… 9.4 斜交旋轉———直接斜交法與PROMAX法 (178)………………………………… 9.5 因素得分的估計 (183)……………………………………………………………… 9.6 因素分析的結果報告及相關問題 (186)…………………………………………… 9.7 實例 (188)…………………………………………………………………………… 0章 驗證性因素分析 (194)……………………………………………………………… 10.1 什麼是驗證性因素分析 (194)……………………………………………………… 10.2 測定方程式模型 (194)……………………………………………………………… 10.3 測定方程式模型的參數估計 (200)………………………………………………… 10.4 模型擬合度的評價指標 (204)……………………………………………………… 10.5 模型間的比較 (207)………………………………………………………………… 10.6 模型的識別性與參數的約束 (210)………………………………………………… 10.7 不適合解 (212)……………………………………………………………………… 10.8 應用AMOS實現驗證性因素分析 (213)………………………………………… 10.9 小結與注意事項 (216)……………………………………………………………… 10.10 實例 (217)………………………………………………………………………… 附錄 向量與矩陣的基礎知識 (225)…………………………………………………………… 1 向量的基礎知識 (225)………………………………………………………………… 2 矩陣的基礎知識 (226)………………………………………………………………… 3 向量與矩統計中的應用 (233)……………………………………………… 參考文獻 (235)……………………………………………………………………………………123
內容簡介
《心理與教育研究統計方法》介紹了心理學與教育學研究中常統計方法。近年統計方法正在越來越多的院校裡成為心理學、教育學等專業高年級本科生的必修課,兩位作者在這一領域有多年的實際教學經驗。針對心理學、教育學等專業學生的學習特點,本數據的結構特點、數據輸入的要求等基本知識出發,深入淺出地介紹如何利用SPSS等當今主流統計軟件分析實驗數據,並一步步指導學生閱讀、分析和解釋計算結果。 本書特色如下:書中配有大量心理學和教育學研究實例,力求化抽像為直觀、化復雜證明為簡潔敘述,以幫助多數文科學生加統計方法的理解。每章均包括引言、原理、操作說明、注意事項和實例五個部分。學生可按順序閱讀每一章節,也可以首先從引言和實例部分看起,其次按照操作說明操作統計軟件,很後閱讀注意事項和原......