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  • 自適應濾波器原理及Matlab仿真應用(原書第2版)/國外電子與電氣工程技術叢書
    該商品所屬分類:教材 -> 職業技術培訓教材
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    884-1283
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    553-802
    【介質】 book
    【ISBN】9787111585350
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    內容介紹



    • 出版社:機械工業
    • ISBN:9787111585350
    • 作者:(美)貝赫魯茲·法爾航·保羅耶尼|譯者:韓芳明
    • 頁數:460
    • 出版日期:2018-02-01
    • 印刷日期:2018-02-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 貝赫魯茲·法爾航·保羅耶尼著的《自適應濾波
      器原理及Matlab仿真應用(原書第2版)》反映了自適
      應濾波器領域的新動態,基於工程方法討論了維納濾
      波器、特征分析理論、自適應濾波器、LMS算法、最
      小二乘算法、跟蹤、有源噪聲控制、數據傳輸繫統、
      傳感器陣列、碼分多址繫統、OFDM通信繫統、MIMO通
      信繫統等方面的內容。書中提供了自適應濾波的
      Matlab仿真程序,以幫助讀者深入理解自適應算法的
      性能和特性。
      本書可作為電子信息、通信工程專業高年級本科
      生和研究生的教材,也可以作為信號處理工程師的參
      考書。
    • 出版者的話
      譯者序
      前言
      致謝
      第1章 引言
      1.1 線性濾波器
      1.2 自適應濾波器
      1.3 自適應濾波器結構
      1.4 自適應方法
      1.5 自適應濾波器的實數形式與復數形式
      1.6 應用
      第2章 離散時間信號與繫統
      2.1 序列與z變換
      2.2 Parseval關繫
      2.3 繫統函數
      2.4 隨機過程
      習題
      第3章 Wiener濾波器
      3.1 *小均方誤差準則
      3.2 Wiener濾波器——橫向、實值情況
      3.3 正交性原理
      3.4 歸一化性能函數
      3.5 向復值情形的推廣
      3.6 無約束Wiener濾波器
      3.7 總結與討論
      習題
      第4章 特征分析與性能表面
      4.1 特征值和特征向量
      4.2 特征值和特征向量的性質
      4.3 性能表面
      習題
      第5章 搜索方法
      5.1 *陡下降法
      5.2 學習曲線
      5.3 特征值分散的影響
      5.4 Newton法
      5.5 Newton法的另一種解釋
      習題
      第6章 LMS算法
      6.1 LMS算法的起源
      6.2 LMS算法抽頭權繫數的平均行為
      6.3 LMS算法的MSE性能
      6.4 計算機仿真
      6.5 簡化的LMS算法
      6.6 歸一化LMS算法
      6.7 仿射投影LMS算法
      6.8 可變步長LMS算法
      6.9 復值信號的LMS算法
      6.10 再論波束成形
      6.11 線性約束的LMS算法
      習題
      附錄6A 式(6.39)的推導
      第7章 變換域自適應濾波器
      7.1 變換域自適應濾波器概述
      7.2 正交變換的頻帶分割特性
      7.3 正交變換的正交化特性
      7.4 變換域LMS算法
      7.5 理想的LMS-Newton算法及其與TDLMS算法的關繫
      7.6 變換T的選擇
      7.7 變換
      7.8 滑動變換
      7.9 總結與討論
      習題
      第8章 自適應濾波器的分塊實現
      8.1 分塊LMS算法
      8.2 數學背景
      8.3 FBLMS算法
      8.4 分割的FBLMS算法
      8.5 計算機仿真
      習題
      附錄8A BLMS算法失調方程的推導
      附錄8B FBLMS算法失調方程的推導
      第9章 子帶自適應濾波器
      9.1 DFT濾波器組
      9.2 互補濾波器組
      9.3 子帶自適應濾波器結構
      9.4 分析與綜合濾波器的選取
      9.5 計算復雜性
      9.6 欠采樣因子與混疊現像
      9.7 低時延分析與綜合濾波器組
      9.8 子帶自適應濾波器的設計方法
      9.9 一個例子
      9.10 與FBLMS算法的比較
      習題
      **0章 IIR自適應濾波器
      10.1 輸出誤差法
      10.2 方程誤差法
      10.3 案例分析Ⅰ:IIR自適應譜線增強
      10.4 案例分析Ⅱ:磁記錄信道的均衡器設計
      10.5 結論
      習題
      **1章 格型濾波器
      11.1 前向線性預測器
      11.2 後向線性預測器
      11.3 前向與後向預測器之間的關繫
      11.4 預測誤差濾波器
      11.5 預測誤差的性質
      11.6 格型結構的推導
      11.7 格型作為一種正交化變換
      11.8 格型聯合過程估計器
      11.9 繫統函數
      11.10 轉換
      11.11 全極點格型結構
      11.12 極零點格型結構
      11.13 自適應格型濾波器
      11.14 隨機過程的自回歸模型
      11.15 基於自回歸模型的自適應算法
      習題
      附錄11A E[ua(n)xT(n)K(n)x(n)uTa(n)]的計算
      附錄11B 參數γ的計算
      **2章 *小二乘方法
      12.1 針對線性組合器提出的*小二乘估計
      12.2 正交性原理
      12.3 投影算子
      12.4 標準遞推*小二乘算法
      12.5 RLS算法的收斂行為
      習題
      **3章 快速RLS算法
      13.1 *小二乘前向預測
      13.2 *小二乘後向預測
      13.3 *小二乘網格
      13.4 RLSL算法
      13.5 FTRLS算法
      習題
      **4章 跟蹤
      14.1 跟蹤問題的提出
      14.2 LMS算法的廣義描述
      14.3 廣義LMS算法的MSE分析
      14.4 *優步長參數
      14.5 傳統算法的比較
      14.6 基於*優步長參數的比較
      14.7 VSLMS:具有*優跟蹤行為的算法
      14.8 遺忘因子可變的RLS算法
      14.9 總結
      習題
      **5章 回音對消
      15.1 問題描述
      15.2 結構與自適應算法
      15.3 雙端會話檢測
      15.4 嘯鳴抑制
      15.5 立體語音回音對消
      附錄15A 多窗譜方法
      附錄15B 雙通道Levinson-Durbin算法的推導
      **6章 有源噪聲控制
      16.1 寬帶前饋單通道
      16.2 窄帶前饋單通道
      16.3 反饋單通道
      16.4 多通道ANC繫統
      附錄16A 式(16.46)的推導
      附錄16B 式(16.53)的推導
      **7章 數據傳輸繫統的同步與均衡
      17.1 連續時間信道模型
      17.2 離散時間信道模型與均衡器結構
      17.3 定時恢復
      17.4 均衡器設計與性能分析
      17.5 自適應算法
      17.6 循環均衡
      17.7 聯合定時恢復、載波恢復與信道均衡
      17.8 *大似然檢測
      17.9 軟均衡
      17.10 單輸入多輸出均衡
      17.11 頻域均衡
      17.12 盲均衡
      習題
      **8章 傳感器陣列處理
      18.1 窄帶傳感器陣列
      18.2 寬帶傳感器陣列
      18.3 魯棒波束成形
      習題
      **9章 碼分多址繫統
      19.1 CDMA信號模型
      19.2 線性檢測器
      19.3 自適應方法
      習題
      第20章 OFDM與MIMO通信
      20.1 OFDM通信繫統
      20.2 MIMO通信繫統
      20.3 MIM
      習題
      參考文獻
      術語表
     
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