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內容簡介
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本書主要基於腦電EEG,圍繞運動想像腦-機接口、癲痫自動檢測、隱蔽信息挖掘和感知預測四個方面對監測腦活動進行了比較深入的研究,詳細考究了各自的研究歷史與現狀,結合機器學習與模式識別的方法,提出了相應的預處理、特征抽取/特征選擇,模式分類的處理框架及算法,並分別從五個真實數據集中成功地驗證了所提出方法的有效性,初步建立了一個基於電生理信號EEG的監測腦活動及基本架構。
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