●1 緒論
●1. 1 機械故障診斷的發展與現狀
●1．1. 1 國外研究現狀
●1．1．2 故障診斷技術的發展趨勢
●1. 2 故障診斷方法與技術概述
●1．2．1 信息融合故障診斷
●1．2. 2 信號預處理技術
●1．2．3 神經網絡故障診斷
●1．2．4 盲源分離故障診斷
●1．2．5 故障診斷專家繫統
●1．3 本書的研究意義與應用前景
●1．4 本書的主要內容與結構安排
●2 自適應提升小波信號處理方法研究
●2．1 排煙風機信號預處理問題的提出
●2．2 小波去噪閾值函數設計
●2. 2．1 現有閾值函數分析
●2．2．2 本書設計的改進閾值函數
●2．2．3 閾值函數去噪性能比較
●2. 3 提升小波自適應去噪算法研究
●2．3．1 信號局部特征的時域估計方法設計......
內容簡介
陽小燕、周雄編著的《排煙風機信息融合故障診斷方法與繫統研究》綜合運用信息融合理論、提升小波信號預處理及特征提取方法、盲源分離故障診斷方法、BP-ART2神經網絡故障診斷、多專家協同診斷等**理論和算法，對多傳感器信息在多層結構上進行多診斷方法的信息融合，並在理論研究的基礎上，開發了排煙風機運行狀態監測與故障診斷微機集中式和DSP分布式兩種監測與故障診斷繫統，實現了排煙風機的有效故障診斷。
《排煙風機信息融合故障診斷方法與繫統研究》可供從事排煙風機或大型旋轉機械狀態監測、故障診斷等方面理論研究或繫統開發的學者與相關工程技術人員參考。
