內容簡介
《采用現代時間序列分析方法的電力負荷預測》在分析傳統負荷預測的基礎上，著重介紹了現代時間序列分析新成果在負荷預測方法的應用。繫統論述了波動性模型（ARCH族模型，SV族模型）在負荷預測領域前沿的zui新進展。本書主要內容還包括：高階矩模型、非線性模時間序列模型、協整理論的應用研究。從參數估計角度來看，傳統負荷預測領域多采用矩估計或極大似然估計，面對一些新問題有時這兩種估計方法是力有未逮的，本書結合具體模型引入了參數估計的一些現代方法。本書zui後還著重闡述了模型預測精度評價的一些現代觀點。
本書靠前章描述負荷預測的一些基本概念。其他章節分為三個部分：靠前部分（第二章）討論了負荷預測的常規方法，第二部分（第三至九章）負荷時間序列的建模與預測的新技術；第三部分（第十章）討論了負荷預測精度的評價標準。
負荷預測是電力繫統調度、用電、計劃、規劃等管理部門的重要工作之一。對電力負荷進行準確的預測，對於合理安排電網運行方式和機組檢修計劃，節煤、節油和降低發電成本，制定合理的電源建設規劃，提高電力繫統的經濟效益和社會效益有著重要的意義。近年來隨著國民經濟增長形勢的不斷變化，對電能的需求有較大的起伏，很多地區級大電網同時存在著季節性缺電和局部供電過剩的問題。在這樣的形勢下，負荷預測研究的現實意義更為突出。
長期以來，海內外負荷預測研究者、工作者對負荷預測的理論和方法進行了大量卓有成效的研究。現行主要的負荷預測方法有：時間序列分析，神經網絡，模糊負荷預測，小波分析、支持向量機等。其中，時間序列分析一直是負荷預測領域的主要方法之一。以ARMA模型為代表的傳統負荷預測方法有著廣泛的應用。上世紀末以來，統計學領域現代時間序列分析新成果不斷湧現，學術前沿又向前有了很大的推進。一大批行之有效的現代預測......
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