![內容虛線](http://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2uhKJhB0kpuFjSsppXXcGTXXa-101450072.png)
內容簡介
![size="789x11"](http://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/TB2LvCmhxXkpuFjy0FiXXbUfFXa-101450072.png)
本書針對交通流時間序列所涉及的預測、優化和控制問題,繫統地給出了作者在非線性動力學領域的近期新研究成果,已期為研究人員在非線性繫統,以及混沌時間序列的理論研究提供參考。主要包括三大部分:①介紹交通繫統的發展現狀,講述了混沌時間序列分析理論在交通繫統中的研究意義和挑戰,並對混沌時間序列分析理論進行了概述;②針對交通流時間序列的非線性特性,給出了各類混沌特性的識別算法,並對交通流時間序列進行相空間重構原理介紹,從高維對交通流時間序列進行分析;③設計了基於混沌與神經網絡結合的混沌神經網絡方法、基於Volterra模型的非線性自適應濾波方法以及基於Davidon-Fletcher-Powell(DFP)優化技術的quasi-Newton(QN)高可靠性線性自適應濾波算法,並對幾種方法在交通流序列預測中的應用進行了深入研究介紹。