基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天線中的應用(第2版
作 者: 包子陽,餘繼周 著
定 價: 54.8
出?版?社: 電子工業出版社
出版日期: 2020年01月01日
頁 數: 218
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787121376580
●章 概述(1)
1.1 遺傳算法(1)
1.2 陣列天線(2)
1.2.1 陣列天線(2)
1.2.2 稀布陣天線(2)
1.3 主要內容安排(3)
參考文獻(3)
第2章 遺傳算法基礎(5)
2.1 遺傳算法簡介(5)
2.2 遺傳算法的生物學基礎(6)
2.3 遺傳算法的理論基礎(7)
2.3.1 模式定理(7)
2.3.2 積木塊假設(8)
2.4 遺傳算法的特點(8)
2.5 主要應用領域(9)
參考文獻(11)
第3章 遺傳算法原理與實現(13)
3.1 遺傳算法的基本概念(13)
3.2 遺傳算法的基本算子(15)
3.3 標準遺傳算法(16)
3.4 遺傳算法的改進方向(17)
3.5 遺傳算法流程(17)
3.6 關鍵參數說明(19)
3.7 MATLAB仿真實例(20)
參考文獻(37)
第4章 遺傳算法在稀布直線陣列中的應用(39)
4.1 引言(39)
4.1.1 方向圖乘積原理(39)
4.1.2 任意陣列的方向圖函數(40)
4.2 均勻直線陣列(42)
4.2.1 直線陣列方向圖函數(42)
4.2.2 MATLAB仿真實例(43)
4.3 稀疏直線陣列(45)
4.3.1 優化模型(45)
4.3.2 稀疏算法流程(46)
4.3.3 MATLAB仿真實例(48)
4.4 帶約束的稀疏直線陣列(54)
4.4.1 優化模型(54)
4.4.2 帶約束的稀疏算法流程(55)
4.4.3 MATLAB仿真實例(57)
4.5 稀布直線陣列(64)
4.5.1 優化模型(64)
4.5.2 稀布算法流程(65)
4.5.3 MATLAB仿真實例(68)
參考文獻(74)
第5章 遺傳算法在稀布平面陣列中的應用(75)
5.1 引言(75)
5.2 均勻平面陣列(76)
5.2.1 平面陣列方向圖函數(76)
5.2.2 MATLAB仿真實例(80)
5.3 稀疏平面陣列(83)
5.3.1 優化模型(83)
5.3.2 稀疏算法流程(84)
5.3.3 MATLAB仿真實例(86)
5.4 帶約束的稀疏平面陣列(95)
5.4.1 優化模型(96)
5.4.2 帶約束的稀疏算法流程(97)
5.4.3 MATLAB仿真實例(100)
5.5 稀布平面陣列(110)
5.5.1 優化模型(110)
5.5.2 稀布算法流程(112)
5.5.3 MATLAB仿真實例(116)
參考文獻(134)
第6章 遺傳算法在稀布圓形陣列中的應用(135)
6.1 引言(135)
6.2 均勻圓形陣列(136)
6.2.1 圓形陣列方向圖函數(136)
6.2.2 MATLAB仿真實例(137)
6.3 稀疏圓形陣列(140)
6.3.1 優化模型(140)
6.3.2 稀疏算法流程(141)
6.3.3 MATLAB仿真實例(143)
6.4 稀布圓形陣列(150)
6.4.1 優化模型(150)
6.4.2 稀布算法流程(152)
6.4.3 MATLAB仿真實例(155)
參考文獻(162)
第7章 遺傳算法在稀布圓柱陣列中的應用(163)
7.1 引言(163)
7.2 均勻圓柱陣列(164)
7.2.1 圓柱陣列方向圖函數(164)
7.2.2 MATLAB仿真實例(166)
7.3 稀疏圓柱陣列(169)
7.3.1 優化模型(169)
7.3.2 稀疏算法流程(170)
7.3.3 MATLAB仿真實例(172)
7.4 稀布圓柱陣列(182)
7.4.1 優化模型(182)
7.4.2 稀布算法流程(184)
7.4.3 MATLAB仿真實例(187)
參考文獻(197)
附錄A MATLAB常用命令及函數(199)
A.1 常用指令(199)
A.2 運算符號與特殊字符(201)
A.3 程序語言設計(202)
A.4 基本矩陣和矩陣操作(204)
A.5 基本數學函數(206)
A.6 特殊函數(207)
A.7 矩陣函數與數值代數(208)
A.8 數據分析和傅裡葉變換(210)
A.9 插值與多項式(211)
A.10 稀疏矩陣(212)
A.11 二維圖形(213)
A.12 三維圖形(214)
A.13 特殊圖形(215)
A.14 圖形句柄(216)
A.15 字符串函數(216)
A.16 文件輸入/輸出(217)
A.17 日期和時間函數(217)
A.18 數據類型和結構(218)
內容簡介
遺傳算法由於其在解決非線性、大空間、全局尋優、組合優化等復雜問題方面所具有的獨特優勢,得到了靠前外學者的廣泛關注,並在電子、通信、計算機、自動化、信號處理和模式識別等眾多領域得到了成功的應用。本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方向、算法流程和關鍵參數,並給出具體的MATLAB仿真實例;然後介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識,並通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣和稀布布陣,達到減少,大幅降低成本,同時防止出現柵瓣,得到低旁瓣方向圖的目的。本書內容由淺入深,循序漸進,便於讀者對遺傳算法和陣列天線的深入理解和掌握。