●前言
章 概述
1.1 量子圖像處理發展的歷史及研究意義
1.2 量子圖像處理算法的實現平臺及現狀
參考文獻
第2章 量子計算與量子信息理論基礎
2.1 量子比特
2.1.1 單量子比特
2.1.2 多量子比特
2.2 量子邏輯門
2.2.1 單量子比特門
2.2.2 多量子比特門
2.2.3 計算復雜性
2.3 量子線路
2.4 量子算法
2.4.1 量子並行性
2.4.2 量子測量假設
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 量子衍生圖像處理算法
3.1 引言
3.2 量子衍生邊緣檢測算法
3.2.1 圖像轉化為量子態表示形式
3.2.2 量子測量
3.2.3 測量結果轉化為輸出圖像
3.2.4 實驗及對比結果
3.3 基於雙量子比特測量的量子衍生自適應中值濾波算法
3.3.1 輸入圖像轉化為雙量子比特繫統
3.3.2 量子測量
3.3.3 輸出圖像
3.3.4 實驗結果分析
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 量子圖像處理研究進展綜述
4.1 引言
4.2 量子圖像表示模型綜述
4.2.1 量子比特陣列表示模型
4.2.2 FRQI模型
4.2.3 NEQR模型
4.2.4 其他量子圖像表示模型
4.3 量子圖像處理算法綜述
4.3.1 量子圖像處理基本變換
4.3.2 量子圖像處理算法的步驟和方法
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 量子紅外圖像表示及簡單的處理操作
5.1 引言
5.2 紅外圖像的特性
5.3 紅外圖像在量子計算機中的表示
5.3.1 圖像表示模型回顧
5.3.2 紅外圖像表示模型
5.3.3 圖像量子態的制備
5.4 紅外圖像讀取
5.4.1 紅外圖像的讀取過程
5.4.2 帶標記信息的紅外圖像存儲方式
5.4.3 標記信息的讀取
5.5 基於SQR模型的紅外圖像處理基本運算
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 量子形態學運算
6.1 引言
6.2 量子二值形態學運算
6.2.1 圖像的表示模型
6.2.2 兩個二值圖像的邏輯運算
6.2.3 量子二值膨脹與腐蝕運算
6.3 量子灰度形態學運算
6.3.1 平坦的量子灰度膨脹運算
6.3.2 平坦的量子灰度腐蝕運算
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 改進的量子膨脹與腐蝕運算
7.1 引言
7.2 改進的量子二值膨脹與腐蝕運算
7.2.1 量子二值膨脹與腐蝕運算
7.2.2 算法復雜度分析
7.3 改進的平坦量子灰度膨脹與腐蝕運算
7.3.1 算法設計
7.3.2 算法復雜度分析
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 量子LoG邊緣檢測算法
8.1 引言
8.2 經典LoG邊緣檢測算法及LoG算子的離散化
8.3 量子LoG邊緣檢測算子
8.4 算法時間復雜度分析
8.5 本章小結
參考文獻
第9章 量子圖像仿真實現平臺簡介
9.1 引言
9.2 實驗平臺
9.3 Qiskit量子編程語言介紹
9.3.1 量子算法結構框架
9.3.2 經典計算機仿真時所需內存大小
9.4 本章小結
參考文獻
0章 量子圖像表達式制備的仿真實現
10.1 引言
10.2 NEQR量子圖像表達式
10.3 NEQR圖像制備的量子線路設計
10.3.1 NEQR圖像制備的量子線路
10.3.2 對NEQR圖像制備量子線路的優化
10.4 量子圖像制備時間復雜度分析
10.5 量子圖像制備及其仿真過程
10.5.1 基於NEQR表達式制備量子圖像的基本步驟及其仿真實驗
10.5.2 實驗結果分析
10.6 本章小結
參考文獻
1章 量子圖像分割算法及其仿真實現
11.1 引言
11.2 基於NEQR表達式和分割算法的量子線路設計
11.3 量子圖像分割仿真實驗
11.4 實驗結果分析
11.5 本章小結
參考文獻
內容簡介
本書根據量子圖像處理發展的脈絡，對量子衍生圖像處理算法、量子圖像表示模型、量子圖像處理算法及量子圖像處理算法的仿真實現這四個方面進行理論介紹及分析，詳細介紹量子圖像處理算法在IBMQuantumExperience量子計算雲平臺上真實量子計算機的仿真實現過程。本書可讀性強，具有交叉性、前沿性等特點，特別是搶先發售對量子圖像在真實量子計算機中仿真實例的詳細闡述，將為後續讀者在類似平臺的仿真實現提供參考。
