●緒  論   0.1  對地觀測數據處理與分析研究的必要性與意義   0.2  對地觀測數據處理與分析研究發展趨勢   0.3  對地觀測數據處理與分析研究擬解決的關鍵科學問題   O.4  對地觀測數據處理與分析的主要研究內容     部分  對地觀測繫統的時空基準與高精度定位 章  對地觀測繫統的時空基準   1.1  時空基準的定義   1.2  常用的全球坐標參考框架   1.3  時空基準的建立、維持和精化方法   1.4  區域時空基準的現代化   1.5  小結   參考文獻 第2章  對地觀測衛星的精密定軌   2.1  對地觀測衛星精密定軌綜述   2.2  對地觀測衛星軌道的高精度確定   2.3  定軌方法及精密定軌軟件設計   2.4  小結   參考文獻 第3章  恆星定姿   3.1  恆星定姿的原理與現狀   3.2  星敏感器的設計   3.3  軟件處理算法   3.4  恆星相機標定   3.5  小結   參考文獻     第2部分  衛星遙感成像幾何物理模型 第4章  衛星遙感成像機理與輻射校正   4.1  遙感成像機理概述   4.2  遙感成像大氣輻射傳輸模型   4.3  遙感影像輻射校正   4.4  小結   參考文獻 第5章  衛星遙感影像幾何定位模型   5.1  衛星遙感影像幾何定位模型綜述   5.2  嚴密幾何定位模型   5.3  仿射變換幾何模型   5.4  有理多項式函數模型   5.5  小結   參考文獻 第6章  基於RPc參數的幾何模型求解   6.1  RPC參數的解求   6.2  基於RPC參數的三維空間坐標解算   6.3  基於RPc參數的近似核線影像生成   6.4  高精度DEM生成及DOM制作     6.5  小結   參考文獻     第3部分  遙感影像智能解譯與目標識別 第7章  遙感影像智能解譯的理論與方法   7.1  視覺認知理論研究現狀與評價   7.2  認知模型研究進展   7.3  遙感影像智能解譯現狀與展望   7.4  小結   參考文獻 第8章  遙感影像高性能處理方法   8.1  遙感影像高性能處理方法及其必要性   8.2  遙感影像高性能集群處理技術   8.3  遙感影像大規模分布式處理與網格計算   8.4  小結   參考文獻 第9章  高分辨率影像目標識別與智能解譯   9.1  高分辨率遙感影像的特性   9.2  高分辨率影像的多尺度分割方法   9.3  高分辨率影像的解譯與智能目標識別   9.4  小結   參考文獻 0章  高光譜遙感影像解譯智能化方法   10.1  波譜空間分析技術   lO.2  基於光譜特征空間分析技術   10.3  高光譜遙感主要應用研究現狀   10.4  小結   參考文獻 1章  合成孔徑雷達影像的智能分類與信息提取   11.1  SAR影像的智能分類   11.2  DEM和地表變形信息提取   11.3  小結   參考文獻     第4部分  空間信息集成與更新 2章  多源空間信息的集成方法   12.1  全球無縫空間數據的組織與管理   12.2  多源異構空間數據的互操作技術   12.3  小結   參考文獻 3章  多時相遙感影像變化檢測   13.1  地表變化驅動力分析   13.2  變化檢測的預處理   13.3  變化檢測分類體繫   13.4  變化檢測方法   13.5  變化檢測精度評價   13.6  小結   參考文獻 4章  對地觀測影像信息的智能融合   14.1  空間信息智能融合的基本概念   14.2  空間影像信息智能融合的模式   14.3  遙感影像融合數據預處理   14.4  空間信息融合中的尺度效應   14.5  遙感影像信息智能融合方法   14.6  影像融合方法評價   14.7  小結   參考文獻 5章  時空數據模型和動態更新   15.1  時空數據模型   1s.2  時空數據庫查詢引擎   15.3  時空數據可視化   15.4  時空數據的動態更新   15.5  小結   參考文獻     第5部分  空間數據挖掘與知識發現 6章  地學信息圖譜理論與方法   16.1  地學信息圖譜理論的發展   16.2  地學信息圖譜與地學知識發現   16.3  地學信息圖譜創新   16.4  基於地學信息圖譜的思維方法在地學各領域中的應用   16.5  小結   參考文獻 7章  空間數據挖掘   17.1  數據挖掘和知識發現概述   17.2  空間聚類方法   17.3  基於數據場的空間數據挖掘   17.4  基於概念分析的空間數據挖掘   17.5  基於多重分形的空間數據挖掘方法   17.6  空間關聯規則挖掘方法   17.7  基於人工智能的時空預測方法   17.8  小結   參考文獻 8章  支持地理空間知識發現的空間數據庫技術   18.1  海量空間數據的組織與管理   18.2  分布式空間數據庫   18.3  時空數據挖掘的索引技術   18.4  時空數據挖掘的查詢語言   18.5  空間查詢優化技術   18.6  小結   參考文獻     第6部分  空間信息智能服務 9章  面向事件處理的空間信息服務集成調度模型   19.1  現代城市生活中的事件處理   19.2  事件處理信息繫統及相關技術基礎   19.3  基於規則的空間信息服務集成調度模型   19.4  一個事件處理實例——統一接警   19.5  小結   參考文獻 第20章  空間本體   20.1  空間本體的哲學與信息基礎   20.2  空間本體構建及其形式化方法   20.3  空間本體驅動的空間信息服務   20.4  小結   參考文獻 第21章  空間信息智能搜索   21.1  中文位置描述的自動匹配、定位與標準化算法   21.2  空間興趣點簡稱到全稱的智能匹配算法   21.3  小結   參考文獻 顧問、編者和作者名錄