內容簡介
隨著電力繫統中風電並網比例的增加,風能的隨機波動性對傳統電力繫統經濟調度和安全運行帶來挑戰。研究在風電功率預測與電力繫統的負荷約束條件下,風電場內機組優化調度問題,不僅能減少風力發電機組的冗餘運行和磨損浪費,避免機組的頻繁啟停,還可以降低運行成本,提高風電場輸出功率的電能質量,有效減輕風電波動性對電網的影響,從而在保證電力繫統安全性的前提下,提高電力繫統的消納風電能力和經濟效益。由張晉華所著的《風電場內優化調度研究》一書以風電場功率預測數據為基礎,重點研究了以降低風力發電機組疲勞載荷損傷相對量為目標的風電場內機組優化調度的算法。
**章緒 論
1.1引 言
1.1.1本書研究背景
隨著環境問題受到越來越多的關注,世界各國發展新能源的意識正在不斷加強。開發利用可再生能源、實現能源的可持續發展成為世界各國能源發展戰略的重大舉措。風電是除了水電以外開發技術*成熟、成本*低的可再生能源,也是*具有開發價值的可再生能源。隨著國際市場化石能源價格的不斷上漲,風電成本已與傳統火電、核電成本接近,遠低於生物質、太陽能等其他可再生能源的發電成本。
風能作為重要和技術*成熟的可再生能源,因具有蘊藏量豐富、可再生、分布廣、無污染等特性,成為可再生能源發展的重要方向。風力發電是風能開發利用的主要形式。因此風電的開發已受到世界上很多國家,特別是發達國家的高度重視,十多年來全球風電穩步發展,截止到2015年年底,風電新增裝機容量63.013GW,全球風電產業累計裝機容量接近432.419GW [1]。圖1-1和圖1-2是2000~2015年全球風電新增裝機容量的增長圖和全球累計風電裝機容量的增長圖。
圖1-1 2000~2015年全球風電新增裝機容量增長圖[1]
根據全球風能理事會的統計,2015年風電裝機容量超過10GW的國家有8個,這8個國家包括中國(145GW)、美國(74GW)、德國(44.9GW)
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