●第1章 信號處理中的矩陣代數理論 1
●1.1 矩陣 1
●1.1.1 特殊結構矩陣 1
●1.1.2 三角矩陣 4
●1.1.3 正交矩陣與酉矩陣 5
●1.1.4 特殊矩陣的逆 7
●1.1.5 矩陣的分解 9
●1.2 向量、矩陣的內積和範數 13
●1.2.1 向量的內積與範數 13
●1.2.2 矩陣的範數與內積 16
●1.3 向量子空間和Gram-Schmidt正交化 18
●1.3.1 向量子空間 18
●1.3.2 向量子空間的基和Gram-Schmidt正交化 19
●1.4 線性方程組的解 20
●習題 23
●第2章 概率、統計與參數估計理論基礎 27
●2.1 離散隨機向量 27
●2.1.1 離散隨機向量的數學描述 27
●2.1.2 隨機向量的統計描述 29
●2.2 確定性參數估計理論基礎 34......
內容簡介
本書較全面和繫統地介紹和論述了信號處理理論中兩類重要的隨機信號處理基本方法的原理,即功率譜估計和自適應信號處理理論,它們都是統計信號處理的重要組成部分。其中功率譜估計是目前為止一種對隨機信號進行深入分析和信號特征提取的有效且常用的方法,自適應濾波理論是隨機信號中噪聲消除的重要手段之一,它們都是後續有關空時信號處理的基礎。同時,這兩種理論之間還有著深刻的聯繫,它們都已經成功地應用於通信、雷達、聲吶、自動控制、地震、電子工程和生物醫學工程中,其應用領域還在不斷拓展,理論還在不斷發展和完善。本書主要內容包括信號處理中的矩陣代數理論,概率、統計與參數估計理論基礎,功率譜估計的經典方法,功率譜估計的參數模型方法,線譜估計方法,維納濾波器,自適應濾波器。