內容簡介
本書利用粗集理論研究含有不確定、不一致信息的多屬性決策分析問題，包括建立基於不可分辨關繫、相似關繫和支配關繫的粗集模型，用於解決多屬性分類與分級決策問題以及衝突分析與談判問題。
本書可以作為管理科學、繫統工程、計算機科學、經濟、金融、信息科學等專業的高年級本科生、研究生及教師的科研和教學參考用書，也可作為廣大決策管理研究人員和工程技術人員的參考書。
●第1章 緒論
● 1.1 多屬性決策分析
● 1.2 粗集理論的基本觀點和特點
● 1.3 &nbs關繫與屬性
● 1.3.1 &nbs關繫及其性質
● 1.3.2 幾種常見的關繫
● 1.3.3 屬性類型
● 1.4 粗集理關繫與多屬性決策分析
● 1.4.1 不可分辨關繫與多屬性決策分析
● 1.4.2 相似關繫、容錯關繫與多屬性決策分析
● 1.4.3 支配關繫與多屬性分級決策分析
● 1.5 粗集理論與其他不確定性理論的融合
● 1.5.1 粗集和模糊集
● 1.5.2 粗集和Dempster-Shafer的證據理論
● 1.5.3 混合方法和繫統
● 1.5.4 粗集和統計理論、信息論
● 1.5.5 粗糙邏輯
●第2章 經典粗集理論的基本概念
● 2.1 信息表和不可分辨關繫
● 2.1.1 信息表和決策表......
