土壤環境質量與農產品質量安全和人類居住安全
息息相關。從區域和流域角度認識土壤環境質量，是
土壤環境管理和土壤環境保護的基礎，但至今同內外
對此問題缺乏繫統研究。作者在20多年研究積累的基
礎上結合不同尺度、不同區域的案例研究成果，對區
域土壤環境質量研究的理論、方法進行總結。陳同斌
等著的《區域土壤環境質量》主要從區域和流域角度
認識土壤環境質量問題。不僅涉及農業土壤，還包括
城市和礦業等非農業土壤。主要內容包括區域土壤污
染的調查布點和評價方法，土壤污染的空間分布預測
與污染概率預報，土壤重金屬的來源識別和污染歷史
反演，土壤-農產品重金屬攝入量與健康風險評估方
法，土地利用方式、公路交通、再生水灌溉、礦業活
動等人類活動對區域／流域土壤重金屬空間分布和土
壤污染的影響。
本書可供環境科學、土壤學、地理學、生態學、
環境醫學等相關專業的科技人員、教師和研究生參考
。

第1章 緒論
1.1 土壤環境質量
1.2 土壤污染的現狀與成因
1.2.1 礦業活動導致的土壤污染
1.2.2 污灌導致的土壤污染
1.2.3 工業場地的土壤污染
1.2.4 鄉鎮工業導致的土壤污染
1.2.5 城市的土壤污染
1.2.6 農用化學品導致的土壤污染
1.3 土壤污染物的暴露途徑
1.3.1 土壤污染物的攝入
1.3.2 土壤污染物的吸入
1.4 土壤污染評價
1.4.1 內梅羅指數法
1.4.2 綜合污染指數法
1.4.3 地質累積指數
1.4.4 基於背景值(基線值)的污染評價
1.4.5 地統計學方法
1.5 土壤污染風險評價
1.5.1 生態風險評價法
1.5.2 健康風險評價
1.6 土壤污染物的來源識別
1.6.1 來源識別的方法分類
1.6.2 鉛同位素的示蹤方法
1.6.3 污染物來源的定量識別
參考文獻
第2章 土壤環境質量的空間預測
2.1 基於非參數地統計學的土壤重金屬污染預測
2.1.1 土壤重金屬空間分布預測方法
2.1.2 研究數據
2.1.3 基於指示克裡格法的土壤重金屬污染預測
2.1.4 基於序貫高斯模擬的土壤重金屬污染預測
2.1.5 基於序貫指示模擬法的土壤重金屬污染預測
2.2 基於人工神經網絡方法的土壤重金屬污染預測
2.2.1 神經網絡原理
2.2.2 數據與方法
2.2.3 BP神經網絡預測精度
2.2.4 BP網絡預測精度影響因素分析
2.2.5 土壤重金屬污染評價
2.3 空間插值模型對土壤污染評價結果的影響
2.3.1 空間插值方法及參數設置
2.3.2 插值評價方法
2.3.3 不同插值方法預測精度檢驗
2.3.4 土壤重金屬污染面積估算
2.3.5 影響插值方法預測精度的因素
2.4 不同插值模型精度和抽樣方案的效率評價
2.4.1 基於繫統均勻布點的抽樣方案
2.4.2 基於污染概率和局部空間變異的抽樣方案
參考文獻
第3章 土壤環境質量的空間分異