陳新、李永義、楊亦慧、張鵬編著的這本《交通
工程繫統分析方法》針對交通運輸繫統分析中的常用
方法，介紹了繫統分析的基本概念、基本原理和基本
方法。主要內容包括：繫統與繫統工程的基本概念、
線性規劃問題、非線性規劃問題、動態規劃
問題、圖與網絡分析、排隊論、預測方法、決策分析
方法等。
本書可作為高等院校交通工程、運輸工程等專業
本科生教材，也可作為相關專業的工程技
術人員和管理人員的參考書。

第1章 繫統與繫統工程
1.1 繫統
1.1.1 繫統的定義
1.1.2 繫統的屬性
1.1.3 繫統的分類
1.1.4 繫統的運行模式
1.2 繫統工程
1.2.1 繫統工程的概念
1.2.2 繫統工程的理論基礎
1.2.3 繫統工程的方法論
1.3 交通運輸繫統
1.3.1 交通運輸繫統的組成要素及特點
1.3.2 交通工程繫統分析的研究內容
習題1
第2章 繫統分析
2.1 概述
2.1.1 繫統分析的概念
2.1.2 繫統分析的內容和要素
2.1.3 繫統分析的特點和原則
2.2 繫統分析的步驟
2.2.1 繫統目標分析與確定
2.2.2 繫統的模型化
2.2.3 繫統的*優化
2.2.4 繫統評價
2.2.5 繫統決策分析
2.3 交通運輸繫統分析
習題2
第3章 線性規劃
3.1 線性規劃與單純形法
3.1.1 問題的提出
3.1.2 圖解法
3.1.3 單純形法
3.1.4 單純形表
3.1.5 人工變量法(大M法)
3.2 運輸問題
3.2.1 數學模型
3.2.2 表上作業法
3.2.3 產銷不平衡的運輸問題
3.3 整數規劃
3.3.1 數學模型
3.3.2 分枝定界法
3.3.3 割平面法
3.3.4 0-1規劃
3.4 指派問題
3.5 線性規劃的計算機求解
3.5.1 UNDO／LINGO軟件
3.5.2 線性規劃與MATLAB
習題3
第4章 非線性規劃
4.1 數學模型
4.2 基本概念
4.3 一維搜索
4.3.1 斐波那契法
4.3.2 黃金分割法
4.4 無約束極值問題
4.4.1 *速下降法
4.4.2 牛頓法
4.4.3 變尺度法
4.5 有約束極值問題
4.5.1 拉格朗日法
4.5.2 懲罰函數法
4.6 智能算法
4.6.1 遺傳算法
4.6.2 蟻群算法
4.7 非線性規劃與MATLAB
4.7.1 無約束非線性規劃問題
4.7.2 約束非線性規劃問題
4.7.3 二次規劃問題
4.7.4 *小與*大化問題
4.7.5 多目標規劃問題
習題4
第5章 動態規劃
5.1 動態規劃的基本理論
5.1.1 多階段決策過程的數學描述
5.1.2 動態規劃的基本概念
5.1.3 動態規劃的數學模型
5.2 確定性動態規劃問題
5.2.1 *短路線問題
5.2.2 資源分配問題
5.2.3 存貯控制問題
5.2.4 用動態規劃求解非線性規劃問題
5.3 隨機性動態規劃問題
5.3.1 *佳試制計劃問題
5.3.2 *佳采購問題
5.4 用LINGO軟件求解動態規劃問題
習題5
第6章 圖與網絡分析
6.1 圖論基本知識
6.1.1 圖的概念
6.1.2 圖的矩陣表示
6.2 *小樹問題
6.2.1 支撐樹
6.2.2 *小支撐樹
6.3 *短路問題
6.3.1 Dijkstra算法
6.3.2 Floyd算法
6.4 *大流問題
6.4.1 網絡流
6.4.2 標號法
6.5 圖論問題的計算機求解
6.5.1 *小樹問題
6.5.2 *短路問題
6.5.3 *大流問題
習題6
第7章 排隊論及其應用
7.1 排隊論的基本知識
7.1.1 服務過程的特征
7.1.2 服務繫統的描述
7.1.3 排隊模型的符號表示
7.2 生滅過程
7.2.1 生滅過程簡介
7.2.2 生滅過程的哥爾莫可爾夫方程
7.2.3 在統計平衡條件下哥爾莫可爾夫方程的解
7.3 *簡單流和負指數分布
7.3.1 *簡單流（泊松流）
7.3.2 負指數分布
7.4 M／M／S等待制排隊模型
7.4.1 單服務臺模型
7.4.2 多服務臺模型
7.5 M／M／S混合制排隊模型
7.5.1 單服務臺混合制模型
7.5.2 多服務臺混合制模型
7.6 排隊繫統的優化
7.6.1 M／M／11繫統中的*優服務率
7.6.2 M／M／S繫統中的*優服務臺數
7.7 排隊論的應用
習題7
第8章 預測方法
8.1 概述
8.1.1 概念與原理
8.1.2 預測的步驟
8.1.3 預測方法的分類
8.2 定性預測方法
8.2.1 德爾菲法
8.2.2 類比法
8.3 時間序列預測法
8.3.1 移動平均法
8.3.2 指數平滑法
8.3.3 趨勢外推預測法
8.4 彈性繫數預測法
8.5 回歸分析法
8.5.1 一元線性回歸
8.5.2 多元線性回歸
8.5.3 非線性回歸
8.6 其他預測方法
8.6.1 馬爾科夫鏈預測法
8.6.2 灰色預測法
8.6.3 神經網絡預測法
8.6.4 蒙特卡羅法
8.6.5 繫統動力學仿真
習題8
第9章 決策分析方法
9.1 概述
9.1.1 決策的定義
9.1.2 決策的構成與內容
9.1.3 決策過程
9.2 確定型問題的決策分析
9.3 不確定型問題的決策分析
9.3.1 悲觀準則
9.3.2 樂觀準則
9.3.3 折中準則
9.3.4 等可能準則
9.3.5 遺憾準則
9.4 風險型問題的決策分析
9.4.1 *大可能準則
9.4.2 期望值準則
9.4.3 決策樹法
9.5 層次分析法
9.6 決策分析方法的應用
習題9
參考文獻