王富強、韓宇平編著的《黃河寧蒙河段冰凌成因及預報方法研究》重點研究了冰凌觀測與監測方法、冰凌生消演變過程及其影響因素、寧蒙河段凌情特征、寧蒙河段凌汛成因、傳統的冰情預報方法、基於粒子群算法優化的支持向量回歸凌情預報模型、基於改進神經網絡的凌情預報模型、凌情預報模型的GUI實現，以及黃河防凌減災措施等。

王富強、韓宇平編著的《黃河寧蒙河段冰凌成因 及預報方法研究》綜合運用水文學及水資源、水文氣 像學、水力學及河流動力學、繫統工程、 概率論、計算數學等相關專業知識，對黃河寧蒙河段 冰凌進行了較繫統的研究，內 容主要包括冰凌觀測與監測方法、冰凌生消演變過程 及其影響因素、寧蒙河段凌情 特征分析、寧蒙河段凌汛成因分析、傳統的冰情預報 方法、基於粒子群算法優化的 支持向量回歸凌情預報模型、基於改進神經網絡的凌 情預報模型、凌情預報模型的 GUI實現，以及黃河防凌減災措施等。本書特色在於 對黃河寧蒙河段冰凌的觀測、 成因、預報和防凌措施的繫統化、實用化和理論聯繫 實際方面做出了有益的嘗試。 本書可供從事水文預報和冰凌研究的工程技術人 員和科研人員參考使用，也可 作為高等院校相關專業師生學習的參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 黃河流域概況
1.1.2 黃河冰凌洪水
1.1.3 黃河寧蒙河段冰情
1.2 **外相關研究進展
1.2.1 國外冰凌研究進展
1.2.2 **冰凌研究進展
1.3 本書內容結構安排
第2章 冰凌觀測
2.1 觀測站網
2.2 觀測項目及觀測工具
2.2.1 觀測項目
2.2.2 觀測工具
2.3 專項冰凌觀測
2.3.1 冰塞觀測
2.3.2 水內冰觀測研究
2.4 關於冰凌的幾個概念
2.4.1 流凌與流凌日期
2.4.2 封河與封河日期
2.4.3 開河與開河日期
2.4.4 冰蓋
2.4.5 冰塞與冰壩
第3章 冰凌生消演變過程及其影響因素
3.1 冰凌的生消演變過程
3.1.1 結冰期
3.1.2 封凍期
3.1.3 解凍期
3.2 冰塞和冰壩形成機理
3.2.1 冰塞的形成及演變
3.2.2 冰壩的形成及演變
3.2.3 冰塞和冰壩的危害
3.3 影響冰情變化的因素
3.3.1 動力因素
3.3.2 熱力因素
3.3.3 河道條件
3.3.4 人類活動
第4章 黃河寧蒙河段凌情特征分析
4.1 黃河寧蒙河段概況
4.1.1 區域位置
4.1.2 地質地貌特征
4.1.3 氣候及水文特征
4.1.4 社會經濟概況
4.1.5 主要水文站點位置說明
4.2 河道及水利工程情況
4.2.1 河道概況
4.2.2 樞紐工程
4.2.3 引水工程
4.2.4 堤防工程
4.3 黃河寧蒙河段凌情特征分析
4.3.1 歷史凌災統計
4.3.2 歷史凌情特征分析
4.3.3 近10年寧蒙河段凌情特征變化
第5章 基於小波變換的寧蒙河段凌情多時間尺度分析
5.1 概述
5.2 小波分析方法及其在水文學上的應用
5.2.1 小波分析方法
5.2.2 小波分析在水文學上的應用
5.3 基於小波變換的寧蒙段冰情多時間尺度分析
5.3.1 寧蒙河段凌汛三期變化特征
5.3.2 寧蒙河段凌汛期氣溫變化特征
5.3.3 寧蒙段冰期徑流量變化特征
5.4 本章小結
第6章 黃河寧蒙河段凌汛成因分析
6.1 黃河寧蒙河段凌汛成因
6.1.1 河道因素
6.1.2 水文條件
6.1.3 氣像條件
6.2 水庫運用對凌情的影響
6.2.1 水庫運用前後寧蒙河段冰凌災害對比分析
6.2.2 劉家峽、龍羊峽水庫運用對寧蒙段冰情的影響
6.2.3 萬家寨水庫運用對寧蒙河段冰情的影響
6.3 冰情預報因子篩選方法
6.3.1 單相關繫數法
6.3.2 預報因子選擇
第7章 傳統冰情預報方法
7.1 概述
7.2 指標法
7.2.1 流凌條件
7.2.2 封河條件
7.2.3 開河日期預報
7.2.4 開河凌峰流量預報
7.3 經驗相關法
7.3.1 流凌日期預報
7.3.2 封河日期預報
7.3.3 開河日期預報
7.3.4 開河*高水位預報
7.3.5 *大流量預報
7.3.6 經驗相關法評價
7.4 多元線性回歸冰凌預報方法
7.4.1 相關分析方法及相關繫數計算
7.4.2 回歸分析的概念及分類
7.4.3 一元線性回歸分析方法
7.4.4 多元線性回歸分析方法
7.4.5 逐步回歸分析方法
7.4.6 非線性回歸分析方法
7.4.7 回歸繫數的確定和檢驗方法
7.4.8 多元線性回歸冰凌預報模型應用
第8章 基於粒子群算法優化的支持向量回歸凌情預報模型
8.1 支持向量機概述
8.1.1 支持向量機基本原理
8.1.2 統計學習理論
8.2 SVM與核函數的選擇
8.2.1 SVM的選擇
8.2.2 核函數的選擇
8.2.3 SVR的主要參數
8.2.4 SVM算法實現
8.3 基於粒子群算法優化的支持向量回歸預報模型
8.3.1 粒子群算法
8.3.2 適應度函數設計
8.3.3 PSO—SVR凌情預報模型的構建
8.4 模型應用
8.4.1 封河日期預報
8.4.2 開河日期預報
8.4.3 模型效果評價
第9章 基於改進神經網絡的凌情預報模型
9.1 人工神經網絡模型概述
9.1.1 基本原理
9.1.2 BP神經網絡
9.1.3 BP神經網絡模型的局限性
9.1.4 幾種常見的BP模型改進方法
9.2 粒子群優化算法改進的神經網絡冰凌預報模型
9.2.1 粒子群優化算法
9.2.2 優化神經網絡的PSO算法設計
9.2.3 PSO—BP冰凌預報模型的建立
9.3 協同遺傳算法優化神經網絡
9.3.1 協同進化遺傳算法
9.3.2 基於協同進化遺傳算法的神經網絡設計
9.3.3 CCGA—BP模型的建立
9.4 模型應用
9.4.1 流凌日期預報
9.4.2 封河日期預報
9.4.3 開河日期預報
9.5 本章小結
**0章 基於人工魚群算法的神經網絡冰情預報模型
10.1 概述
10.2 模型構建及求解
10.2.1 人工魚群算法模型的構建
10.2.2 人工魚群神經網絡模型的求解
10.3 實例應用
10.3.1 選擇預報因子
10.3.2 三湖河口站封河歷時預報
10.4 模型效果評價
10.5 本章小結
**1章 冰凌預報模型的MatIab GUI實現
11.1 Matlab GUI概述
11.2 GUI界面設計
11.2.1 控件設計
11.2.2 控件屬性設置
11.2.3 回調函數
11.2.4 菜單設計
11.2.5 設計成果
**2章 黃河凌汛災害及防凌減災措施
12.1 黃河凌汛災害
12.1.1 歷**黃河的凌汛決溢災害
12.1.2 新中國成立後四次較大的凌汛災害
12.2 黃河凌災防御措施
12.2.1 工程措施
12.2.2 非工程措施
參考文獻
附錄1 防凌辭典
附錄2 近10年黃河寧蒙河段凌汛情況