前言
第1章 現勘圖像檢索綜述
1.1 引言
1.1.1 現勘圖像檢索研究的意義
1.1.2 基於內容的圖像檢索
1.2 現勘圖像數據庫
1.3 現勘圖像檢索關鍵技術
1.3.1 現勘圖像低層數字特征提取
1.3.2 現勘圖像高層語義特征提取
1.4 現勘圖像檢索研究趨勢
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 基於低層數字特征與高層語義特征的現勘圖像檢索技術
2.1 引言
2.2 基於融合特征與SVM分類的現勘圖像檢索算法
2.2.1 現勘圖像低層數字特征的提取
2.2.2 特征融合
2.2.3 基於SVM分類的現勘圖像檢索機制
2.2.4 基於檢索結果語義相似度的現勘圖像檢索機制
2.3 實驗及結果分析
2.3.1 實驗數據庫及評價參數
2.3.2 結果分析
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 深度學習在現勘圖像分類中的應用
3.1 引言
3.2 深度學習介紹
3.3 基於深度學習的現勘圖像分類
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 輪胎花紋檢索研究
4.1 引言
4.2 輪胎花紋數據庫及檢索性能評價指標
4.2.1 輪胎花紋數據庫
4.2.2 檢索性能評價指標
4.3 輪胎花紋檢索算法
4.3.1 輪胎表面花紋圖像檢索算法
4.3.2 輪胎花紋磨損圖像檢索算法
4.3.3 視頻輪胎花紋圖像檢索算法
4.3.4 輪胎壓痕圖像檢索算法
4.4 輪胎花紋檢索未來研究趨勢
4.4.1 標準數據庫及檢索性能評價體繫
4.4.2 深度學習在輪胎花紋檢索中的應用
4.4.3 輪胎花紋數據安全和輪胎花紋圖像檢索的結合
4.4.4 輪胎壓痕圖像與輪胎花紋圖像的結合
4.4.5 視頻輪胎花紋圖像的大數據應用
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 基於曲波變換域能量分布特性的輪胎花紋水印嵌入和紋理特征提取算法
5.1 引言