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  • 廣義信息集成算子及其應用
    該商品所屬分類:工業技術 -> 電子通信
    【市場價】
    1160-1680
    【優惠價】
    725-1050
    【介質】 book
    【ISBN】9787030441034
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    • 出版社:科學
    • ISBN:9787030441034
    • 作者:周禮剛//陳華友
    • 頁數:335
    • 出版日期:2015-05-01
    • 印刷日期:2015-05-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:430千字
    • 周禮剛、陳華友的《廣義信息集成算子及其應用
      》研究幾類廣義信息集成算子及其應用,通過構建偏
      差模型,提出幾種實數型廣義信息集成算子,並構建
      相應的權重確定模型,將一些常用的信息集成算子進
      行推廣,構建幾類區間型廣義信息集成算子、語言型
      廣義信息集成算子和直覺模糊型廣義信息集成算子;
      將決策者的決策態度融人距離測度,提出連續區間距
      離測度、語言連續區間距離測度和連續區間直覺模糊
      距離測度;討論這些廣義信息集成算子和距離測度的
      性質;探討基於幾類廣義信息集成算子的多屬性決策
      方法在投資選擇、人力資源管理、綜合評價等領域的
      應用。
      本書可作為高等院校應用數學、運籌學、統計學
      、管理科學和繫統工程專業的高年級本科生和研究生
      教材,也可供工程技術人員、管理人員和相關學者參
      考。
    • 前言
      第1章 緒論
      1.1 研究背景和研究意義
      1.2 **外研究現狀
      1.2.1 實數型信息集成算子及其應用研究綜述
      1.2.2 區間型信息集成算子及其應用研究綜述
      1.2.3 語言型信息集成算子及其應用研究綜述
      1.2.4 直覺模糊型信息集成算子及其應用研究綜述
      1.2.5 信息集成算子權重確定方法研究綜述
      1.3 主要研究內容和技術路線
      第2章 幾類常用的信息集成算子
      2.1 GOWA算子和罰函數
      2.1.1 0WA算子?OWGA算子和OWHA算子
      2.1.2 GOWA算子
      2.1.3 基於罰函數的GOWA算子
      2.2 區間信息集成算子
      2.2.1 區間數及其運算法則
      2.2.2 不確定有序加權平均算子
      2.2.3 連續區間有序加權平均算子
      2.3 語言信息集成算子
      2.3.1 語言變量及其運算法則
      2.3.2 區間語言變量及其運算法則
      2.3.3 LOWA算子和ULOWA算子
      2.4 直覺模糊信息集成算子
      2.4.1 直覺模糊數及其運算法則
      2.4.2 區間直覺模糊數及其運算法則
      2.4.3 直覺模糊信息集成算子
      2.5 距離測度和orness測度
      2.5.1 距離測度
      2.5.2 0rness測度
      2.6 本章小結
      第3章 實數型廣義信息集成算子及其應用
      3.1 廣義有序加權對數平均算子及其應用
      3.1.1 GOWLA算子和GOWHLA算子及其性質
      3.1.2 確定GOWHLA算子權重的非線性規劃模型
      3.1.3 基於GOWHLA算子的多屬性決策方法及應用
      3.2 廣義有序加權比例平均算子及其應用
      3.2.1 GOWPA算子及其性質
      3.2.2 GOWPA算子的orness測度
      3.2.3 確定GOWPA算子權重的廣義*小平方法
      3.2.4 基於GOWPA算子的多屬性決策方法及應用
      3.3 廣義有序加權指數比例平均算子及其應用
      3.3.1 GOWEPA算子及其性質
      3.3.2 GOWEPA算子的orness測度
      3.3.3 確定GOWEPA算子權重的*小指數平方法
      3.3.4 基於GOWEPA算子的多屬性決策方法及應用
      3.4 廣義有序加權對數比例平均算子及其應用
      3.4.1 GOWLPA算子吸其性質
      3.4.2 確定GOWLPA算子權重的廣義對數x2法
      3.4.3 基於GOWLPA算子的多屬性決策方法及應用
      3.5 廣義有序加權對數調和平均算子及其應用
      3.5.1 GOWLHA算子及其性質
      3.5.2 GOWLHA算子的orness測度
      3.5.3 確定GOWLHA算子權重的廣義*小平方法
      3.5.4 基於GOWLHA算子的多屬性決策方法及應用
      3.6 廣義有序加權多重平均算子及其應用
      3.6.1 GOWMA算子及其性質
      3.6.2 確定GOWMA算子權重的廣義*小平方法
      3.6.3 基於GOWMA算子的多屬性決策方法及應用
      3.7 廣義power集成算子及其應用
      3.7.1 POWA算子及其性質
      3.7.2 GPA算子及其性質
      3.7.3 GPOWA算子
      3.7.4 基於GPOWA算子的多屬性決策方法及應用
      3.8 本章小結
      第4章 區間型廣義信息集成算子及其應用
      4.1 不確定廣義有序加權平均算子及其應用
      4.1.1 UGOWA算子及其性質
      4.1.2 UGOWA算子的權重確定模型
      4.1.3 基於UGOWA算子的多屬性決策方法及應用
      4.2 不確定廣義power有序加權平均算子及其應用
      4.2.1 不確定power有序加權平均算子
      4.2.2 不確定廣義power平均算子及其性質
      4.2.3 不確定廣義power有序加權平均算子及其性質
      4.2.4 基於UGPOWA算子的多屬性決策方法及應用
      4.3 連續區間廣義信息集成算子及其應用
      4.3.1 C-GOWA算子及其性質
      4.3.2 C-GOWA算子的推廣
      4.3.3 基於C-GOWA算子的多屬性決策方法及應用
      4.4 連續區間quasi有序加權平均算子及其應用
      4.4.1 C-QOWA算子及其性質
      4.4.2 C-QOWA算子的orness測度
      4.4.3 C-QOWA箄子的推廣
      4.4.4 基於CC-QOWA算子的多屬性決策方法及其應用
      4.5 COWD測度及其在多屬性決策中的應用
      4.5.1 COWD測度及其性質
      4.5.2 COWD測度的推廣
      4.5.3 基於COWD測度的多屬性決策方法及應用
      4.6 本章小結
      第5章 語言型廣義信息集成算子及其應用
      5.1 誘導語言有序加權平均算子
      5.1.1 IOWA算子
      5.1.2 ILOWA算子
      5.2 語言廣義信息集成算子及其應用
      5.2.1 LGOWA算子及其性質
      5.2.2 LGOWA算子的推廣
      5.2.3 基於LGOWA算子的多屬性決策方法及其應用
      5.3 語言廣義power平均算子及其應用
      5.3.1 LGPA算子及其性質
      5.3.2 基於LGPOWA算子的語言多屬性群決策方法及應用
      5.4 誘導語言廣義信息集成算子及其應用
      5.4.1 ILGOWA算子
      5.4.2 ILGOWA算子的推廣
      5.4.3 基於ILGHA算子和ILGOWA算子的語言多屬性決策方法
      5.5 語言連續區間有序加權距離測度及其應用
      5.5.1 LCOWD測度及其性質
      5.5.2 LCOWD測度的推廣
      5.5.3 基於LCOWD測度多屬性決策方法及應用.
      5.6 本章小結
      第6章 直覺模糊型廣義信息集成算子及其應用
      6.1 廣義直覺模糊power平均算子及其應用
      6.1.1 GIFPOWA算子及其性質
      6.1.2 基於GIFPOWA算子的多屬性決策方法及應用
      6.2 直覺模糊有序加權餘弦相似測度及其應用
      6.2.1 IFOWCS測度及其性質
      6.2.2 IFOWCS測度的推廣
      6.2.3 基於IFOWCS測度的多屬性決策方法及應用
      6.3 迮續區間直覺模糊有序加權平均算子及其應用
      6.3.1 C-IVIFOWA算子及其性質
      6.3.2 C-IVIFOWA算子的推廣
      6.3.3 基於CC-IVIFOWA算子的多屬性決策方法及應用
      6.4 連續區間直覺模糊有序加權距離測度及其應用
      6.4.1 C-IFOWD測度及其性質
      6.4.2 C-IFOWD測度推廣
      6.4.3 基於C-IFOWD測度的多屬性決策方法及應用
      6.5 本章小結
      參考文獻
      索引
     
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