| | | 大數據概論/廈門大學數據挖掘研究中心廈門大學管理學院MBA中心大數據叢書 | 該商品所屬分類:工業技術 -> 電子通信 | 【市場價】 | 283-409元 | 【優惠價】 | 177-256元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787561561072 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:廈門大學
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ISBN:9787561561072
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作者:謝邦昌//朱建平//劉曉葳
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頁數:138
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出版日期:2016-11-01
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印刷日期:2016-11-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:252千字
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當今社會,每隔兩到三年會出現轟動一時但很快就會被人遺忘的流行術語,而繼“雲端”之後能夠**流行術語境界並深植人心的,應該就是“大數據”。謝邦昌、朱建平、劉曉葳著的《大數據概論》是一部有關大數據的概述,全書共分六個部分,內容分別是什麼是大數據,大數據的應用,支撐大數據的技術,大數據的執行和應用技術,大數據應用的未來趨勢和挑戰,大數據應用實戰案例。
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謝邦昌、朱建平、劉曉葳著的《大數據概論》內
容涵蓋大數據的技術現狀、應用領域、產品化思路、
教育前景和實戰案例。基於大數據分析本身的邏輯路
線,從理論界定、應用介紹、技術說明、核心技術詳
解、未來趨勢和挑戰等角度安排章節內容,最後給出
幾個精簡卻體現數據分析思維的實戰案例,也希望能
借此為大數據”正名”:它並非高高在上的概念,而
是服務於社會的生態。
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第一章 什麼是大數據 1.1 數據洪流 1.2 大數據的定義 1.3 大數據的4V特性 1.4 為什麼到現在大數據纔受到眾人矚目? 1.5 大數據的價值 1.6 大數據時代概述 第二章 大數據的應用 2.1 大數據的應用流程 2.2 大數據在各產業的應用 2.3 大數據的運用深度 第三章 支撐大數據的技術 3.1 大數據技術的變遷 3.2 大數據儲存和處理技術 3.3 大數據查詢和分析技術 3.4 大數據執行和應用技術 第四章 大數據執行和應用技術——數據挖掘 4.1 數據挖掘的定義 4.2 數據挖掘與其他學科問的關繫 4.3 數據挖掘的功能 4.4 數據挖掘的步驟 4.5 數據挖掘的分析方法 第五章 大數據應用的未來趨勢和挑戰 5.1 什麼是數據科學家 5.2 數據科學家須具備的技能與資質 5.3 全世界對數據科學家的需求越來越高 5.4 隱私權的問題 第六章 大數據應用實戰案例 6.1 利用大數據分析做航線聚類,指導航班排班計劃 6.2 網絡輿情分析——2015年**季度中國房地產 6.3 基於數據挖掘的保險客戶風險 貢獻評級管理 6.4 數據挖掘在文本資料分析中的應用——《統計研究》的歷史階段性回顧與特征分析 參考文獻
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