秦丹陽著的《無線傳感器網絡信息處理與組網設
計》主要關注無線傳感器網絡中面向廣域部署的關鍵
技術，從信息處理、組網技術以及泛在組網設計等角
度論述廣域傳感器網絡的設計方法與優化架構。重點
討論廣域部署傳感器網絡的本質特點、分布式信號處
理方法、無線傳感器網絡通信算法以及泛在環境的組
網設計方式。本書所給出的傳感器網絡設計方法主要
采用多學科多領域知識的融合，特別是分布式信號處
理理論與技術、協同通信的最新研究進展以及普適計
算的方式方法，本書將提供最新應用背景下典型理論
和方法的應用思想以及設計方法；對於無線傳感器網
絡的研究人員和學術參與者，本書將作為未來無線傳
感器網絡面向特殊應用的重要分析工具以及材料補充
；對於高年級本科生及相關研究方向的碩士、博士研
究生，本書將對學術道路上未來的研究提供方向以及
參考。

第1章 傳感器網絡的信息論邊界
1.1 引言
1.2 傳感器網絡模型
1.3 數字結構
1.3.1 分布式信源編碼
1.3.2 分布式信道編碼
1.3.3 數字結構的端到端性能
1.4 數字結構的代價
1.5 一般結構邊界
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 無線傳感器網絡的網內信息處理
2.1 引言
2.2 通信復雜度模型
2.3 無線網絡的計算：空間復用與分組計算
2.3.1 無線通信網絡的地理模型
2.3.2 分組計算與計算吞吐量
2.3.3 對稱函數與形式向量
2.3.4 同位網絡
2.3.5 對稱函數的子類：形式感知與形式閾值
2.3.6 同位網絡中的大吞吐量
2.3.7 多跳隨機平面網絡
2.3.8 其他非周期網絡
2.4 有噪無線通信網絡：同位廣播網絡中的可信計算
2.4.1 測量結果的奇偶性
2.4.2 閾值函數
2.5 信息論模型
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 無線傳感器網絡的感知容量
3.1 引言
3.1.1 廣域檢測應用
3.1.2 傳感器網絡編碼器
3.1.3 基於信息論的角度
3.2 傳感器網絡的感知容量
3.2.1 節點隨機連接傳感器網絡模型
3.2.2 隨機編碼與方法類型
3.2.3 感知容量理論
3.2.4 感知容量邊界
3.3 其他傳感器網絡模型的感知容量
3.3.1 定位感知模型
3.3.2 目標模型
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 傳感器網絡生存期定律及其應用
4.1 引言
4.2 傳感器網絡生存期定律及普適性設計原則
4.2.1 網絡特性與生存期定義
4.2.2 生存期定律
4.2.3 生存期大化的通用設計原則
4.3 隨機短路徑框架
4.3.1 問題說明
4.3.2 SSP的討論
4.3.3 網絡生存期的基本性能極限
4.3.4 網絡極限性能的計算
4.4 分布式漸進優傳輸調度
4.4.1 生存期大化動態協議
4.4.2 DTSP的動態特性
4.4.3 DTSP的漸進優性
4.4.4 分布式實現
4.4.5 仿真研究
4.5 傳感器網絡生存期的分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 傳感器網絡中的信號檢測
5.1 引言
5.2 集中檢測
5.3 傳統分布式檢測框架
5.3.1 二元假設檢驗
5.3.2 漸進機制
5.4 無線傳感器網絡中的分布式檢測
5.4.1 傳感器節點
5.4.2 網絡架構
5.4.3 數據處理
5.5 無線傳感器網絡
5.5.1 容量約束條件下的檢測
5.5.2 關於無線信道的討論
5.5.3 相關性檢測
5.5.4 衰減與衰落
5.6 範式分析
5.6.1 相長干涉
5.6.2 消息傳遞
5.6.3 跨層思想
5.6.4 節能機制
5.7 擴展與普適化
5.8 本章小結
參考文獻
第6章 帶寬能量受限條件下的分布式估計
6.1 引言
6.2 分布式量化估計
6.3 大似然估計
6.3.1 噪聲概率密度函數已知而方差未知
6.3.2 噪聲概率密度布函數未知
6.3.3 均方誤差的下界
6.4 向量參數的估計
6.5 大後驗概率估計
6.6 分布式估計的降維
6.6.1 解耦分布式估計—壓縮
6.6.2 耦合分布式估計—壓縮
6.7 失真率分析
6.7.1 集中式估計的失真率
6.7.2 分布式估計的失真率
6.7.3 凸優化確定失真率上界
6.8 本章小結
參考文獻
第7章 無線傳感器網絡中的分布式學習
7.1 引言
7.2 典型學習理論
7.2.1 監督式學習模型
7.2.2 核函數方法及經驗風險小化原理
7.2.3 其他學習算法
7.3 無線傳感器網絡中的分布式學習
7.4 有融合中心無線傳感器網絡中的分布式學習
7.4.1 分簇方法
7.4.2 分布式學習的統計極限
7.5 有網內處理Ad hoc無線傳感器網絡的分布式學習
7.5.1 基於稀疏度的分布式訓練
7.5.2 基於次梯度增量法的分布式訓練
7.5.3 基於交替投影法的分布式訓練
7.6 本章小結
參考文獻
第8章 無線傳感器網絡中的圖模型與融合
8.1 引言
8.2 圖模型
8.2.1 定義與性質
8.2.2 和積算法
8.2.3 大乘積算法
8.2.4 環路置信傳播
8.2.5 非參數置信傳播
8.3 無線傳感器網絡的圖模型
8.3.1 傳感器網絡中的自定位
8.3.2 傳感器網絡多目標數據關聯
8.4 消息檢查與近似對融合的影響
8.4.1 消息檢查
8.4.2 基於粒子的消息傳遞度
8.5 消息近似的作用
8.6 網絡融合資源受限的優化分配
8.6.1 傳感器網絡目標追蹤的資源管理
8.6.2 嚴格受限條件下的分布式推測
8.7 本章小結
參考文獻
第9章 廣域傳感器網絡的隨機協同傳輸
9.1 引言
9.2 無線傳感器網絡的協同傳輸
9.2.1 協同無線電物理層模型
9.2.2 集中編碼分配協同機制
9.3 隨機分布式協同機制
9.4 隨機協同編碼的性能
9.4.1 分集階數特性
9.4.2 性能仿真與數值分析
9.5 基於隨機協同編碼的協同廣域網絡分析
9.6 理論分析與驗證
9.7 本章小結
參考文獻
**0章 泛在多跳通信網絡的鄰域狀態自適應*新
10.1 引言
0.2 典型鄰域狀態感知算法研究
10.2.1 問題分析
10.2.2 基於相鄰節點覆蓋的感知與*新
10.2.3 基於控制論的感知與*新
10.3 本地拓撲感知模型
10.3.1 本地拓撲感知度
10.3.2 鄰域狀態感知映射的公平性收斂
10.4 基於拓撲感知的鄰域狀態動態*新算法
10.4.1 鄰域狀態自適應感知
10.4.2 超時值的自適應調整
10.4.3 反應式感知分組的重調度
10.5 仿真結果與性能分析
10.5.1 仿真模型的構建
10.5.2 仿真結果與性能分析
10.6 本章小結
參考文獻
**1章 分布式數據動態均衡
11.1 引言
11.2 典型數據均衡算法研究
11.2.1 動態負載感知路由算法
11.2.2 負載均衡算法
11.3 數據負載感知模型
11.4 分布式數據動態均衡路由算法
11.4.1 非飽和數據特征下的馬爾可夫退避建模
11.4.2 基於Bloom濾波的優散列建模
11.4.3 分布式數據動態均衡算法
11.5 分布式均衡公平性輔助算法
11.5.1 算法描述
11.5.2 自私節點的檢測
11.5.3 復雜度分析
11.6 仿真結果與性能分析
11.6.1 仿真模型的構建
11.6.2 仿真結果與性能分析
11.7 本章小結
參考文獻
**2章 動態傳輸路徑自愈技術
12.1 引言
12.2 典型本地路徑修復算法研究
12.2.1 基於CF策略的路由修復算法
12.2.2 基於on-the-fly策略的路由修復算法
12.3 鏈路質量感知模型
12.3.1 鏈路質量檢測區域
12.3.2 功率檢測與質量判斷
12.4 優搜索數學建模
12.4.1 優搜索理論
12.4.2 搜索問題的狀態方程
12.4.3 狀態方程的解
12.5 本地路由動態自愈算法
12.5.1 算法描述
12.5.2 修復後的優化
12.6 仿真結果與性能分析
12.6.1 仿真模型的構建
12.6.2 仿真結果與性能分析
12.7 本章小結
參考文獻
名詞索引