作為最有商業利用價值的可再生能源之一，風電
在世界範圍內獲得快速發展。風電輸出功率具有波動
性和間歇性，其大規模接入電阿導致發電計劃制訂難
度大大增加，給電力繫統的調度運行帶來巨大挑戰。
提升電網對風電場出力的可預知性，可以為電網更大
程度接納風電提供條件。為此，需要對風電場出力進
行預測，將預測結果上報電力調度繫統，調度繫統能
夠根據當前電源配置合理安排發電計劃，從而有效減
少風電對電網的衝擊，提高風電的並網率，增加電網
運行的經濟效益和社會效益。
曾傑主編的《風電場短期功率預測》在對斟內外
預測技術、產品現狀和進展進行綜述的基礎上，對風
電功率預測技術的分類、建模方法進行了全面的介紹
，基於時間序列的預測方法、基於支持向量機的預測
方法、基於神經網絡的預測方法等主流預測建模技術
進行繫統性的分析，並有針對性地給出預測案例分析
。最後，介紹了風電功率預測繫統的實現方法，並選
取了某一應用於風電場的風電功率預測繫統，介紹了
繫統的軟件架構以及硬件架構的搭建，以及繫統可實
現的功能。
本書可以供從事新能源並網工作與研究的電力繫
統專業人員、大專院校相關專業師生參考。

前言
第1章 概述
1.1 研究背景及意義
1.2 風電場短期功率預測研究現狀
第2章 風電功率預測技術
2.1 風電功率預測的分類
2.2 常用短期預測建模方法
第3章 基於時間序列的風電功率預測方法
3.1 持續法的基本原理
3.2 持續法的改進
3.3 算例分析
第4章 基於支持向量機的風電功率預測技術
4.1 機器學習的風險問題
4.2 *優分類超平面
4.3 支持向量機基本原理
4.4 算例分析
第5章 基於神經網絡的風電功率預測方法
5.1 神經網絡
5.2 數據預處理
5.3 神經網絡預測建模
5.4 算例分析
第6章 風電功率預測繫統的實現
6.1 功率預測繫統的基本原理
6.2 功率預測繫統的架構
6.3 功率預測繫統的界面及功能
參考文獻