作 者: (美)理查德·F.哈斯(Richard F.Haase) 著；臧曉露 譯
定 價: 48
出?版?社: 格致出版社
出版日期: 2017年07月01日
頁 數: 276
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787543227569
● ● ●回歸模型
●模型的參數估計
●證實最小二乘估計的有效性所需要的假設
●分解平方和以及定義擬合優度的測量
●全模型、限制模型以及半偏相關繫數的平方
●回歸繫數和判定繫數的假設檢驗
●廣義線性假設檢驗
●模型整體假設 β_1= β_2= β_3=0 和 ρ_(Y？X_1 X_2 X_3)^2 的檢驗
●用廣義線性檢驗方法評估X1, X2和 X3 的單獨貢獻
●用廣義線性檢驗檢驗更為復雜的假設
● ● ●模型的數學識別
●定義預測變量和標準變量的實質作用
●示例數據和模型識別
●線性模型的參數估計
●例1：性格特征與成功的工作申請
●用標準得分的形式線性模型中的參數......
內容簡介
廣義線性模型》介紹了廣義線性模形式，並展廣義線性模型的幾種應用。首先，作者回回歸分析，然後介紹了一些示例樣本數據，並對廣義線性模型分析的模型識別進行了討論，在此基礎上，作者探討了模型參數估計、模型擬合優度的評價及相檢驗統計量，以及對模型的假設檢驗，很後介方法分析的線性模型解決方法和典型相關分析。
(美)理查德·F.哈斯(Richard F.Haase) 著；臧曉露 譯
理查德·F.哈斯（Richard F.Haase），美國紐約州立大學奧爾巴尼分校教育學院心理咨詢部榮譽教授、研究教授，以及公共衛生學院健康與環境研究所的研究員。先後在馬薩諸塞大學阿默斯特分校、得州理工大學和紐約州立大學奧爾巴尼分校教授研究方法、統計學和數據分析。研究興趣集中在研究統計學。
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