"大數據是一個泛在的概念，各行各業都可能存在大數據。大數據存在的價值在於，科研人員通過對各行各業形成的大數據進行分析，能夠獲得有助於各行各業發展的研究結論，為決策者提供決策支撐，或者為研究人員提供相關借鋻。 作為高校的科研人員，我們經常接觸到的大數據有兩類，一類是科研人員的項目數據，另一類是科研人員的論文數據。以這兩類數據為基礎，設計科學的分析方法，從而對學科進行深入研究，很後得出一些有助於學科發展的規律性認識，是學科服務人員或從事學科分析的研究人員應盡的職責。然而，面對這些數據，眾多學科服務人員往往找不到研究的突破口，或者找不到合適的分析方法，或者沒有一套完整的研究方案可供參考。本書的研究從兩個方面來嘗試解決這些問題。 個方面是以科研人員的項目數據為數據基礎，展開學科交叉性的評價研究。我們通過對國家自然科學基金項目進行分析，調查......

"前言 本書講述的是如何基於科研數據展開學科評價和分析研究。書中所說的科研數據，包括科研項目數據和科研論文數據。其中，科研項目數據具體指國家自然科學基金委員會公布的科研項目的相關數據；科研論文數據指書目文獻數據庫Scopus中收錄論文的相關數據。本書編寫的目的，是展示如何基於這些科研數據設計評價方法並展開繫統性的學術評價。本書評價的內容主要有兩點：其一，基於國家自然科學基金委員會數據來評價被研究對像的學科交叉性；其二，基於Scopus收錄的科研論文的數據來評價被研究對像的科研影響力。本書對這兩方面內容的研究都是以數學學科為例展開的，是一整套完整的體繫，包括數據的收集、數據的處理、指標的設計、實證研究、實證結果的討論以及相關政策的建議等。整個研究過程能夠向從事學科評價和分析的研究人員提供完整的研究思路，也能夠向從事具體的學科交叉性研究和科研影響力研究的科研人員提供方法支持，還能......