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內容簡介
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具有復雜分層結構的數據在現實生活中很普遍,剖析這類數據,發現該類數據表像下的潛在規律對於統計學等科研領域很有意義。本書致力於介紹復雜分層數據分析的前沿知識,側重於算法、仿真與實證研究,主要包括兩大塊內容:分位回歸與分層—分位回歸。
本書可作為統計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書,亦可供教師和科技人員參考。
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