●章緒論
節統計學與廣告學
一、統計學
二、廣告學
三、廣告定量研究學派的奠基人
第二節廣告統計學性質與特點
一、廣告統計學本質屬性
二、廣告統計學與其他學科的關繫
第三節廣告統計研究工具、研究類型與研究方法
一、廣告統計研究工具
二、廣告統計研究方法
三、廣告統計研究目的
本章小節
第二章數據的收集與整理
節數據的計量
一、定類尺度
二、定序尺度
三、定距尺度
四、定比尺度
第二節數據的收集
一、統計數據的直接來源
二、統計數據的間接來源
三、統計數據的質量
第三節問卷設計
一、問卷設計原則
二、問卷設計要點與形式
三、調查問卷的設計質量檢驗
第四節數據的整理
一、編碼
二、分組
本章小節
第三章數據分布的描述
節集中趨勢與離散趨勢
一、集中趨勢
二、離散趨勢
第二節偏度與峰度
一、偏度
二、峰度
三、SPSS中實現過程
第三節一維頻率分析、交叉頻率分析和多選項分析
一、一維頻率分析
二、交叉頻率分析
三、多選項分析
第四節探索分析
一、探索分析定義與內容
二、SPSS中實現過程
本章小節
第四章概率與概率分布
節隨機事件與概率
一、隨機事件
二、隨機事件的概率
第二節隨機變量及概率分布
一、隨機變量
二、隨機變量的數字特征
三、隨機變量的概率分布
第三節大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
本章小節
第五章抽樣推斷
節基本問題
一、抽樣調查概念
二、抽樣調查常用的名詞
三、抽樣調查的特點與步驟
四、抽樣調查理論基礎
第二節抽樣方法
一、概率（隨機）抽樣
二、非概率（非隨機）抽樣
第三節樣本量的確定
一、確定樣本量的基本公式
二、關於調查精度
三、公式的應用方法
四、優選樣本量
五、實際調查樣本量的確定原則
六、總體較小時樣本量的確定
本章小節
第六章參數的假設檢驗
節假設檢驗的一般問題
一、假設檢驗的涵義及目的
二、假設檢驗與區間估計關繫
三、顯著性水平
四、假設命題
五、假設檢驗的程序
六、假設檢驗的類型
七、總體平均數和總體成數的假設檢驗
八、統計假設的兩類錯誤
九、自由度
十、獨立樣本和相關樣本
第二節Means過程
一、統計學上的定義和計算公式
二、SPSS中實現過程
第三節單一樣本t檢驗
一、統計學上的定義和計算公式
二、SPSS中實現過程
第四節兩獨立樣本t檢驗
一、統計學上的定義和計算公式
二、SPSS中實現過程
第五節兩配對樣本t檢驗
一、統計學上的定義和計算公式
二、SPSS中實現過程
本章小節
第七章非參數的假設檢驗
節單樣本非參數檢驗
一、卡方檢驗
二、二項分布檢驗
三、遊程檢驗
第二節獨立樣本非參數檢驗
一、兩獨立樣本非參數檢驗
二、多獨立樣本非參數檢驗
第三節配對樣本非參數檢驗
一、兩配對樣本非參數檢驗
二、多配對樣本非參數檢驗
本章小節
第八章方差分析
節單因素方差分析
一、單因素完全隨機化的方差分析
二、單因素重復測量的方差分析
第二節多因素方差分析
一、組間設計的方差分析
二、組內設計的方差分析
三、混合設計的方差分析
本章小節
第九章相關分析和回歸分析
節相關分析
變量相關分析
二、偏相關分析
三、距離相關分析
第二節回歸分析
一、線性回歸分析
二、曲線回歸分析
三、邏輯回歸分析
本章小節
第十章聚類分析和判別分析
節聚類分析
一、層次聚類分析
二、快速聚類分析
第二節判別分析
一、統計學上的定義和計算公式
二、SPSS中實現過程
本章小節
第十一章因子分析
節因子分析基本問題
一、因子分析與主成分分析
二、因子分析的一般問題
統計分析研究的問題
第二節SPSS中實現過程
一、研究問題
二、實現步驟
三、計算結果
本章小節
第十二章描述性統計和推斷性統計案例精解
節描述性統計案例精解
一、調查背景
二、調查目的
三、調查對像
四、抽樣情況介紹
五、問卷設計過程
六、人員分工
七、資料采集
八、統計分析
第二節推斷性統計案例精解
一、研究背景
二、研究主題
三、數據分析與結果
四、結論、局限與建議
參考文獻
後記
內容簡介
作者經過多年研究，結合教學心得，繫統介紹廣告統計學。
本書實現了廣告學和統計學、描述性統計和推斷性統計、理論統計學和應用統計學的三維結合
本書避開了概率和數理統計紛繁復雜的推理過程，以SPSS在廣告中的運用為中心，在介紹SPSS操作命令時，選擇各種操作命令兼顧了廣告學的特點，選取了廣告學中使用頻率比較高的命令並結合廣告相關案例進行解析，很後一章附錄了描述性統計和推斷性統計的兩個全程應用案例。
