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  • 別怕統計學其實很簡單 徐苑琳,李倩星 著 統計 審計經管、勵志 新
    該商品所屬分類:社會科學 -> 社會科學
    【市場價】
    396-576
    【優惠價】
    248-360
    【作者】 徐苑琳 
    【出版社】北京大學出版社 
    【ISBN】9787301308752
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787301308752
    書名:別怕,統計學其實很簡單 別怕,統計學其實很簡單
    作者:徐苑琳

    代碼:45
    開本:16開
    是否是套裝:否

    出版社名稱:北京大學出版社

        
        
    "

    別怕統計學其實很簡單

    作  者: 徐苑琳,李倩星 著
    size="731x8"
    定  價: 45
    size="731x8"
    出?版?社: 北京大學出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年12月01日
    size="731x8"
    頁  數: 154
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787301308752
    size="731x8"
    主編推薦

        入門級:本書是統計學入門級讀物,隻要讀者會加、減、乘、除就能輕松掌握這門瞬間洞察因果的關鍵技能。    思維級:本書涉及日常生活,以及零售業、電商業、餐飲業、金融業、服務業和博彩業等多個行業,有平易近人、隨處可見的典型案例,也有難得一見、使用高新技術的案例;有規模宏大、涉及多方資源的案例,也有見微知著、僅需少量數據的案例;有成功的案例,也有失敗的案例。通過多行業、多層次、多角度的分析,讀者可了解到統計學是如何......

    目錄
    ●章 為什麼要懂點統計學 1.1 這些統計問題,你會做嗎 1.1.1 三門問題 1.1.2 “可靠”的醫療報告單 1.1.3 波斯公主選駙馬 1.2 統計學可以幫到你 1.2.1 設計抽樣調查 1.2.2 如何確定保險費用 1.2.3 從統計學的角度看博彩 1.2.4 更多現代行業應用 1.3 到底什麼是統計學 1.3.1 統計學的起源 1.3.2 開啟推斷統計之門 1.3.3 與計算機科學的交叉和結合 第2章 描述統計基礎 2.1 基本概念 2.1.1 不同的數據類型 2.1.2 常用統計量 2.2 數據預處理 2.2.1 補全缺失數據 2.2.2 剔除異常值 2.2.3 數據的歸~化 2.3 繪制統計圖表 2.3.1 多種基本圖形 2.3.2 繪制高維圖形 第3章 推斷統計基礎 3.1 常見的幾種概率分布 3.1.1 二項分布和泊松分布 3.1.2 正態分布 3.1.3 指數分布 3.2 相關分析與回歸分析基礎 3.2.1 連續型和離散型相關繫數 3.2.回回歸 3.2.3 廣義線性回歸 第4章 描述性統計分析 4.1 描述性統計分析基礎 4.2 頻數分布分析:用統計圖解決倫敦霍亂 4.2.1 可怕的英國霍亂 4.2.2 約翰·斯諾醫生的實地調查 4.2.3 對倫敦霍亂平息過程的分析 4.2.4 頻數分布分析小結 4.3 關注數據代表性:統計學家改良轟炸機 4.3.1 “二戰”盟國轟炸德國損傷慘重 4.3.2 轟炸機的返航率得到提高 4.3.3 對轟炸機改進過程的分析 4.3.4 數據代表性小結 4.4 異常值分析:1號店提升營銷精準率 4.4.1 1號店的數據分析案例 4.4.2 1號店數據分析過程 4.4.3 異常值分析小結 4.5 對比分析:折線圖指導購房者尋找合算房價 4.5.1 流行於購房網站的對比分析 4.5.2 數據對比展示房價波動 4.5.3 對比分析小結 4.6 描述性統計分析概述:泰坦尼克號生還數據 4.6.1 泰坦尼克號沉船始末 4.6.2 探索生還者相關信息 4.6.3 描述性統計分析小結 第5章 相關分析與回歸分析 5.1 相關分析與回歸分析概述 5.2 矩陣分解:價值的Netflix推薦繫統 5.2.1 Netflix為推薦繫統懸賞 5.2.2 構建一個推薦繫統 5.2.3 矩陣分解小結 5.線性回歸:引發金融危機的風險價值模型 5.3.1 廣受歡迎的風險價值模型 5.3.2 評估一個理財產品的風險 5.3.線性回歸小結 5.4 評分繫統:星巴克選址借力大數據 5.4.1 越來越難以選擇的快餐店地址 5.4.線性回歸與評分繫統 5.4.3 評分繫統小結 5.5 相關與回歸概述:航空乘客數量預測 5.5.1 隨季節波動的航空乘客數量 5.5.2 探究時間序列的相關性和回歸模型 5.5.3 相關與回歸分析小結 第6章 關聯分析與聚類分析 6.1 關聯分析與聚類分析概述 6.2 購物籃分析:啤酒與尿布的經典案例 6.2.1 沃爾瑪超市中的啤酒與尿布 6.2.2 購物籃分析案例實解 6.2.3 購物籃分析小結 6.3 序列模式挖掘:Web訪問模式幫助電商優化網站 6.3.1 序列模式挖掘存在的意義 6.3.2 Web訪問模式與優化網站 6.3.3 序列模式挖掘小結 6.4 快速聚類:通過分類降低客戶退貨率 6.4.1 日益興旺的在線銷售和退貨問題 6.4.2 用聚類分析降低退貨率 6.4.3 快速聚類小結 6.5 層次聚類:為鳶尾花分類 6.5.1 更多的聚類分析應用場景 6.5.2 使用花瓣長寬、花萼長寬為鳶尾花分類 6.5.3 層次聚類小結 6.6 關聯與聚類綜述:加州極客的聚類分析把妹法 6.6.1 使用大數據尋找另一半 6.6.2 分成7類的潛在女朋友 6.6.3 關聯分析與聚類分析小結 第7章 決策樹與模式識別 7.1 C4.5算法:電信客戶流失預測 7.1.1 電信客戶的流失與預測 7.1.2 使用信息熵建立決策樹模型 7.1.3 為一個決策樹剪枝並解釋其規則 7.1.4 決策樹小結 7.2 自組織神經網絡:最優路徑和旅行商問題 7.2.1 旅行商問題的定義 7.2.2 構建自組織神經網絡並加以調整 7.2.3 兩類神經網絡小結 7.3 貝葉斯決策:神奇的谷歌智能翻譯 7.3.1 谷歌翻譯 7.3.2 貝葉斯方法和智能翻譯應用 7.3.3 貝葉斯決策小結 7.4 支持向量機:應用廣泛的手寫識別與語音識別 7.4.1 從阿裡巴巴說起的模式識別 7.4.2 解決了高維詛咒的支持向量機 7.4.3 支持向量機小結 7.5 判別分析:電信行業構建客戶流失模型 7.5.1 激烈競爭引起客戶流失率升高 7.5.2 用於分類的線性判別分析 7.2.3 判別分析小結 7.6 模式識別綜述:日趨成熟的信用評分模型 7.6.1 美國為限制信用評分模型立法 7.6.2 用多種算法實現信用評分模型 7.
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    本書是一本很好的統計學入門讀物,首先介紹了統計學理論知識,激發讀者對統計分析的興趣,幫助讀者完成理論準備。之後通過近 30 個商業案例深入地介紹了每種分析方法背後的原理、優缺點、適用範圍等,使讀者不僅知其然,更知其所以然。 本書注重實際應用,幫助讀者在短時間內了解統計學的知識體繫,體會到統計學在各行各業中是如何發揮強大作用的;使讀者具備一定的統計分析能力,並將這些知識應用到實際工作中。

    作者簡介

    徐苑琳,李倩星 著

    size="43x26"

        徐苑琳,四川大學亞洲基礎設施建設與發展研究院副研究員,成都行政學院副教授,師從牛津大學聖艾德蒙學院院士AngHu,長期從事經濟與科技發展研究,近年來在人民日報、科學管理研究、價格理論與實踐等核心刊物上發表論文數十篇。    李倩星,畢業於西南大學數學繫,曾任美團用戶服務體驗平臺不錯數據運營,從應用角度關注統計學這門科學。對統計分析、數據挖掘有獨到理解。

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