●章 常用分布函數、分位數算法與程序
1.1 標準正態分布的分布函數和分位數的計算
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二項分布的分布函數
1.3 X2（n）分布、Poisson分布的函數和分位數的計算
第2章 常用隨機變量產生算法與程序
2.1 [n，6]上均勻分布
2.2 正態分布
2.3 指數分布
2.4 X2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布
2.5 Weibull分布的直接抽樣法
2.6 對數正態分布的變換抽樣法
2.7 Cauchy分布
2.8 二項分布B（n，p）
2.9 Poisson分布
2.10 幾何分布
2.11 負二項分布
第3章 概率中的隨機模擬實驗
3.1 電梯問題理論計算與模擬實驗
3.2 信與信封匹配問題理論計算與模擬實驗
3.3 投骰子問題理論計算與模擬實驗
3.4 電力供應問題理論計算與模擬實驗
3.5 銷售問題理論計算與模擬實驗
3.6 報童問題理論計算與模擬實驗
3.7 輪船相遇問題理論計算與模擬實驗
3.8 蒲豐投針問題理論計算與模擬實驗
3.9 摸球問題理論計算與模擬實驗
3.10 進貨問題理論計算與模擬實驗
3.11 礦工選門問題理論計算與模擬實驗
3.12 參數矩估計的理論計算與模擬實驗
3.13 排隊論的計算機模擬
3.14 中心極限定理實驗
第4章 參數區間估計的軟件實現
4.1 正態總體X的方差？2已知，求口的置信區間
4.2 正態總體X的方差？2未知，求口的置信區間
4.3 正態總體方差的區間估計
4.4 兩個正態總體均值差的區間估計
4.5 兩個正態總體方差比的區間估計
第5章 假設檢驗
5.1 正態總體均值和方差的假設檢驗
5.2 兩組獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗
5.3 分布的假設檢驗
第6章 回歸分析
6.1 引言
6.2 回歸分析方法
6.3 軟件實現
6.4 線性回歸的MATLAB實現
第7章 方差分析
7.1 引言
7.2 單因素方差分析
7.3 兩因素方差分析
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