內容簡介
本書通過整合中國旅遊數據中心基於網絡平臺的大數據監測,對全國300多個很好旅遊城市的總體網絡輿情進行分析。主要包括基於地區和主題兩個部分的報告內容。從地區上,按照七個大區分析不同地區的旅遊評價指數,對於不同主題,包括,景色、氣候、休閑度等方面,對不同的很好旅遊城市進行具體的分析。
●第一章旅遊網絡輿情的興起
●第一節旅遊網絡輿情監測的作用
●第二節旅遊網絡輿情監測的必要性
●一、互聯網的迅速發展
●二、智慧旅遊城市建設和發展的需要
●三、旅遊業發展的需要
●第三節旅遊網絡輿情的主體和載體
●一、新浪微博是最大的微博平臺
●二、微博數據客觀、全面、準確
●三、微博互動性強,平民化程度高
●四、旅遊類用戶是微博中活躍的群體之一
●第四節大數據的使用在旅遊營銷中的作用
●一、更好地進行旅遊消費者行為與特征分析
●二、旅遊產品及營銷活動投消費者所好
●三、提高旅遊企業競爭力
●四、有效地進行旅遊品牌傳播
●五、提供旅遊品牌危機監測及管理支持
●六、提供重點目標客戶篩選的依據
●七、改善旅遊消費者體驗
●八、發現新市場與新趨勢......
2013年2月1日,美劇《紙牌屋》在Netflix網站上全球同步首播,一炮而紅,迅速成為美國等40多個國家和地區最熱門的在線劇集。該劇成功的背後,包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索,人們把它稱作世界上第一部用大數據“算”出來的電視劇。最終,拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播,都由數千萬觀眾的喜好統計決定。
Netflix到底是如何做到的?
這要歸功於它所擁有的2700萬名用戶,這些用戶每天在Netflix上產生行為有3000萬,訂閱用戶每天還會給出400萬個評分,300萬次搜索請求。Netflix通過數據分析發現,那些喜歡觀看BBC老版《紙牌屋》的用戶,也喜歡David Fincher導演的電視劇或者Kevin Spacey主演的電視劇,因而決定翻拍。2011年初,在沒有一家電視臺願意承諾第一季投拍的情況下......
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