產品名稱：基於復合知識挖掘的北京市... 是否是套裝：否 書名：基於復合知識挖掘的北京市人口膨脹趨勢預測方法研究 基於復合知識挖掘的北京市人口膨脹趨勢預測方法研究 代碼：38 出版社名稱：知識產權出版社 出版時間：2016年3月 作者：瀋巍 ISBN編號：9787513039918
" 基於復合知識挖掘的北京市人口膨脹趨勢預測方法研究 作 者:瀋巍,宋玉坤 著 著作  定 價:38 出 版 社:知識產權出版社 頁 數:178 裝 幀:平裝 ISBN:9787513039918  ●第1章緒論1
●1.1研究背景及意義1
●1.1.1研究背景1
●1.1.2研究意義2
●1.2國內外研究現狀3
●1.3研究內容5
●1.4研究方法6
●1.5創新點7
●第2章北京市人口增長的特點及影響因素分析9
●2.1北京市常住人口現狀分析9
●2.1.1常住人口的增長趨勢9
●2.1.2常住人口的地區分布狀況10
●2.1.3常住人口的年齡構成狀況12
●2.1.4常住人口的文化素質特征13
●2.2北京市人口增長的特點13
●2.3影響北京市人口增長的因素分析15
●2.3.1影響常住人口自然增長的因素分析15
●2.3.2影響常住人口機械增長的因素分析16
●2.3.3因素分類21
●2.4本章小結22......  內容簡介  本書針對以往人口預測中僅考慮數量化影響因素的不足，以北京市為例，進一步全面考慮對人口增長有重要影響的定性類知識性影響因素，研究建立包含數據庫、文本庫、推理規則庫和經驗知識庫的復合知識庫。綜合調動復合知識庫中的所有知識，用知識性因素動態調整數量化因素在預測中產生的誤差，挖掘出與預測目標高度相似的新的歷史數據作為輸入數據，從而形成一種基於復合知識挖掘的新的建模預處理技術；研究神經網絡優化技術和決策樹嵌入神經網絡技術，建立能同時處理定量和定性影響因素的基於復合知識挖掘的智能優化神經網絡預測模型。在預測技術中，*大程度的難題就是如何對定性類知識性因素進行處理。而這類因素在促進北京市人口膨脹中起到重要作用。將這類因素挖掘出來帶入預測模型，提高預測精度，在理論和實踐上具有重要意義。  瀋巍,宋玉坤 著 著作  瀋巍，女，1965年生，籍貫遼寧朝陽。博士，華北電力大學經濟與管理學院副教授，研究方向為預測理論與方法、人口預測、股指預測和智能預測。
宋玉坤，男，1989年生，籍貫遼寧丹東。華北電力大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向為智能預測、神經網絡和數據挖掘。  如何綜合運用智能化數據挖掘技術和知識挖掘技術對影響預測精度的數量化因素和定性類知識性因素進行復合挖掘，並經恰當的預處理後代入預測模型，提高預測精度，是預測理論發展到今天所要解決的前沿問題和難點問題。本書針對北京市人口膨脹問題，利用復合知識挖掘技術對影響北京市人口膨脹的結構化的數據因素和非結構化的文本類因素進行繫統深入的復合挖掘，建立基於復合知識挖掘的人口預測模型，並利用建立的模型對北京市人口未來增長趨勢進行預測。希望我們的研究可以突破性地提高北京市人口增長預測精度，為人口預測領域提供新的思路和方法，為人口研究的發展做出貢獻，同時，也為北京市有效調控人口規模、合理調動和規劃資源供給、緩解人口膨脹帶來的資源壓力，提供重要參考依據。 "
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