●教育篇 從大數據到數據科學
● “數據科學與大數據技術”專業課程體繫與教學環節探討 曹淑艷
● 為什麼《數據科學》是現代人纔的“必修課” 朝樂門
● 數據科學與大數據技術新工科新探索 方志軍
● 當“數據科學”遇上“自由博雅” 王偉
● 數據科學與大數據技術專業申報與建設 張祖平
● 關於高校大數據教學若干關鍵問題的探討 林子雨
● 運用大數據技術深化教育信息資源應用 舒紅平
● 大數據在高校智慧校園中的應用 孫名松
● 區塊鏈+教育的需求分析與技術框架 金義富
● 本科大數據實驗平臺及資源建設等的思考與探索 李輝
● 民族教育信息化建設探索與研究 甘健侯
● 大數據在教育中的應用及限度 譚維智
● 大數據背景下的“新工科”培養模式――以軟件工程為例 倪建成
●人纔篇 大數據人纔培養之道
● “互聯網+”時代創新人纔培養模式的思考 郝志峰
● 大數據應用創新及人纔培養探討 何宗耀
● 大數據技術人纔培養需要跨越的障礙 胡學鋼
● 大數據研究要注意的兩個問題 陳禹
● 對大數據專業人纔培養的幾點思考 黃潤纔......
內容簡介
姚樂、朱啟明主編的這本《賦能大數據教育(全國高校大數據教育教學經驗談)》是集體智慧的結晶,書中公開出現的大數據教育理論、觀點、案例在業界尚屬搶先發售。全書內容共分6篇。教育篇繫統介紹了當前本科院校數據科學與大數據技術專業申報過程、存在的問題及基本解決思路、研究並分析了高校大數據實驗室建設及大數據課程體繫設計與規劃路徑;人纔篇重點分析了“互聯網+”時代,高校大數據人纔培養的思路、方法,以及需要注意的問題;產業篇強調了產教融合,學以致用,突出了大數據與企業管理、企業轉型的商業辯證關繫;技術篇闡述高校大數據教育圍繞技術開展實踐教學,以數據挖掘、數據可視化、人工智能、3D打印等為代表的新一代IT為基礎,面向行業如何實現商業變革;應用篇圍繞行業,重點分析了教育、工業、金融、健康、能源、媒體、旅遊等行業大數據應用成效;未來篇介紹大數據即大智慧,前瞻大數據安全、技術、應用帶來的戰略思考、機會與挑戰。本書......