《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用(
精)》的作者柯宏發、陳永光、趙繼廣、胡利民、夏斌
等多年從事電子裝備試驗鋻定技術的研究工作，緊密
結合電子裝備試驗鋻定需求，繫統深入地研究了電子
裝備試驗活動中未知概率分布試驗數據的誤差識別、
預測建模以及聚類分析等大量實際問題，對試驗數據
的非統計分析理論與技術進行了概括和升華，初步構
建了試驗數據非統計處理與分析的理論體繫，是對現
有武器裝備試驗數據分析方法的較大突破與發展，填
補了國內電子裝備試驗數據處理與分析領域的空白。
本書提出的非統計分析理論在多項大型和特大型電子
裝備試驗中得到了成功的應用，既解決了傳統概率統
計方法難以合理處理的某些貧信息數據分析問題，又
提供了一條研究和分析武器裝備試驗數據分析問題的
新途徑。
本書構思新穎，結構合理，內容深入淺出，理論
聯繫實際，體現了先進性與新穎性的統一，在工程技
術應用方面具有明顯的特色與創新，是一部高水平的
學術著作。本書的出版將為武器裝備試驗數據的非統
計分析開闢一條新途徑，也將對武器裝備試驗理論與
技術的發展與提高起到積極的促進作用。

**部分 基礎理論
第1章 緒論
1.1 電子裝備試驗活動及其數據分析
1.1.1 電子裝備試驗活動
1.1.2 電子裝備試驗數據分析
1.1.3 試驗數據非統計處理需求
1.2 試驗數據非統計處理的研究現狀與發展
1.2.1 試驗數據的非統計數學研究方法
1.2.2 試驗數據非統計處理的研究現狀
1.2.3 試驗數據非統計處理的發展
1.3 試驗數據的非統計處理研究內容
1.3.1 研究體繫框架
1.3.2 主要研究內容
第2章 試驗數據的非統計預處理模型與方法
2.1 試驗數據的不確定性特征與識別
2.1.1 試驗數據的不確定性內涵與外延
2.1.2 試驗數據的不確定性識別
2.2 定性試驗數據的量化處理模型
2.2.1 基於灰色白化函數的轉換方法
2.2.2 基於模糊數學的轉換方法
2.2.3 基於雲模型的轉換方法
2.3 試驗數據的規範化處理模型
2.3.1 無量綱化處理
2.3.2 歸一化處理
2.3.3 等極性化處理
2.4 試驗數據的非統計不確定性評定模型
2.4.1 模糊性不確定性測度
2.4.2 灰色性不確定性測度
2.4.3 未確知性不確定性測度
2.4.4 聯繫度不確定性測度
第2部分 處理與分析
第3章 試驗數據的灰色誤差分析理論與應用
3.1 試驗數據的灰數表達與灰色分析
3.1.1 電子裝備試驗數據的灰數與數據列表示
3.1.2 試驗數據的累加(減)生成
3.1.3 灰色關聯分析
3.1.4 GM(1，1)模型
3.2 粗大誤差判別的灰色包絡方法
3.2.1 灰色包絡判別準則
3.2.2 灰色包絡判別實例
3.3 基於GM(1，1)模型的粗大誤差直接判別法
3.3.1 基於GM(1，1)模型的直接判別法
3.3.2 基於GM(1，1)模型的直接判別法實例
3.3.3 直接判別法可行性仿真實例
3.4 粗大誤差的GM(1，1)模型精度判別法
第3部分 預測與聚類
參考文獻