●序言 有些事兒我們不想讓機器干（萬維鋼） 章 計算機比人類自身發展更快 夢魘般的未來？ / 005 第二章 評估挑戰 新懷疑論者 / 016 當代的鮮明經濟特征 / 018 勞動者的第四個重大轉折點 / 022 也許律師不如計算機聰明 / 024 不會卡殼、不知疲倦、不會醉酒的作家 / 027 機器人的觸覺 / 029 計算機能看穿你的謊言 / 032 第三章 人類天性的驚人價值 大腦的真正功能 / 046 不要問計算機不能做什麼 / 050 一個更佳的策略 / 052 不隻是理論 / 054 思維的價值到底有多大 / 056 從知識型勞動者轉向關繫型勞動者 / 058 軍隊發現了“人類領域” / 060 精彩表現的新含義 / 063 第四章 為什麼人類需要的技能在衰退 社交技能的供給在縮水，需求在增大 / 071 人類的認知與虛擬生活 / 072 社交媒體糟糕的負面作用 / 076 當面交談的驚人力量 / 078 我們可以扭轉局勢 / 081 第五章 21世紀關鍵的技能 為什麼雇主極其需要同理心 / 087 雖不理性，但卻強大 / 090 同情他人以求得生存 / 092 價值更高，但越來越難得 / 097 恢復“萎縮的肌肉” / 099 醫生怎樣發現了曙光 / 101 你並不理解 / 104 真正的同理心是一種技能，而不是特質 / 106 第六章 來自戰場的同理心訓練經驗 不是戰鬥機之間的比拼，而是飛行員之間的較量 / 113 戈爾曼上將傳福音 / 116 與內部敵人戰鬥 / 120 為何所有組織都需要開展任務後檢視 / 124 首場真實世界的檢驗 / 125 東73 戰役 / 128 數字化巡禮的開始 / 131 訓練會話，而非格鬥 / 133 關於團隊獲得成功的新見解 / 136 第七章 團隊的力量所在 為何團隊變得日益重要 / 143 團隊智力的發現 / 145 成功團隊內部到底發生了什麼？ / 149 研究成果應用於實踐 / 150 團隊在網絡合作中失去的東西 / 152 比經濟學更強大 / 155 奇跡為何會出現 / 159 為什麼團隊需要時間 / 161 第八章 故事的非凡力量 我們需要聽各種故事 / 171 為什麼我們被故事驚獃了 / 174 故事引發了“神經耦合” / 178 怎樣絞盡腦汁 / 179 講述就是記憶 / 181 為什麼美國國防部不錯研究計劃局正在研究故事 / 183 比已知的力量更強大 / 185 第九章 人類創新與創造的本質 計算機變得越來越善於創造 / 193 為何高價值的創造性仍將屬於人類 / 195 要想創新，就要交流 / 197 沒有信任，就不可能有創造力 / 200 距離的平方之規則 / 202 創造力中的人性成分變得更大了 / 206 第十章 這是女性的世界？ 先天的差異是真實存在的——而且有利於女性 / 213 共情者完勝繫統思考者 / 215 掃視完勝聚焦 / 217 兩種消除女性優勢的方法 / 220 經驗如何保持賽場的平衡 / 223 第十一章 在人性領域取得勝利 不要在一起浪費時間 / 231 信息科技可以施以援手，信不信由你 / 235 公司如何培養高價值技能 / 240 識別勝利者和失敗者 / 246 創造美好的新生活 / 249 致 謝 / 253
內容簡介
當機器越來越聰明，如何成為不被機器替代的少數人？ 人工智能飛速發展，人類會在哪些方面做得比計算機更好？ 計算機能夠比人類更好地駕駛汽車，比法律專家更準確地預測法院的裁決，計算機更善於面部識別，計算機操控的機器人奔波於辦公室和工廠，甚至完成外科手術更快捷、更可靠、更省錢，當這一切來臨時，人類的希望何在？ 不難想像一個噩夢般的場景：計算機接管了大部分當前需要花錢雇人完成的工作。誠然，我們仍然需要高層決策人員和計算機開發人員，但是，這些工作不足以滿足勞動人口的工作需求，或者不足以提高所有人的生活水準。上百萬人將會輸給機器，被機器所取代嗎？這個無可逃避地問題正在對商業、教育，經濟以及政策產生越來越大的影響。 暢銷書《天纔源自刻意練習》作者，解釋了經濟活動中有價值的技能是如何發生歷史性變化的。在未來，我們獲取成功所必需的技能，不再是技術性的、通過課堂傳授獲得的左腦型技能，盡管在以......
夢魘般的未來？ 科技的發展日新月異，未來將是多麼可怕不難想像！有很多工作，功能強大的計算機比人工做得要更好。誠然，高層決策和更智能的計算機的研發仍然需要人類完成，但是，我們無須為了保障大量勞動年齡的人有工作可干，或為了提高勞動者的生活水準而雇用大量的勞動力。因此可以預料，未來數以百萬的人會因輸給機器而慘遭淘汰，無望地為生計苦苦掙扎。 實際上，我們很快會看到，諸多證據表明，科技的進步的確對高居不下的失業率、遲緩的工資增長以及大學畢業生被迫選擇根本無須本科文憑的工作等問題有著明顯的影響。如果科技真的是造成這些問題的根本原因，那我們的悲慘前景不容忽視。 但是，這種夢魘般的前景並非無法避免。很多人飽受失業之苦，還有更多人即將遭此苦難，但實際上並不一定如此。我們要看清現實，那就是工作的性質正在改變，對於經濟發展有價值的技能也在改變。這種歷史性......
有些事兒我們不想讓機器干 （萬維鋼，科學作家，在“得到”App設有專欄《精英日課》） 在即將到來人工智能時代，人到底應該怎麼辦，怎麼做纔能不把工作輸給機器人，現在已經是一個熱門話題。談論這個問題有兩個危險。 個危險是你可能會低估人工智能。我曾經在《萬萬沒想到》這本書裡說，計算機下國際像棋厲害，但是面對復雜度高得多的圍棋就不行了，所以人應該如何如何……我這個說法其實是當時人們的共識——結果我的書出來還不到兩年，AlphaGo就贏了李世石和柯潔。現在人工智能的圍棋水平比人類至少高出一個段位。我後來收到好多次讀者來信說你的書得改了。 第二個危險是你可能會低估人。2012年，麻省理工學院的兩個管理學教授，埃裡克？布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和安德魯？麥卡菲（Andrew McAfee）出了一本書，叫《與機器競賽》（Race against the mac......
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