內容簡介
隨著信息化的飛速發展,各領域的學習者們都面臨無法從海量的資源中進行深度學習並掌握有價值的知識這一難題。
文躍然、劉瑩、吳開超、何洪波編著的《人力資源管理學習精要(基於人工智能的方法靠前輯)》采用人工智能、自然語言處理、大數據處理等技術,通過自動化、智能化的領域專業詞彙生產算法和關鍵內容提取算法,對人力資源管理領域的4本經典教材――《人力資源管理概論(第二版)》(彭劍鋒主編)《薪酬管理原理(第二版)》(文躍然主編)、《績效管理(第三版)》(付亞和、許玉林主編)、《工作分析(第二版)》(付亞和主編)進行處理,生成了大綱速查、學習精要速查和專業術語表三大板塊,使讀者能夠迅速、精準地抓住該領域的核心思想和重要知識點,並以原書的邏輯結構進行呈現。
對於人力資源管理領域的學習者和從業者而言,本書具有很大的實用價值;對於從事深度學習研究的人員而言,本書的技術方法也有一定的借鋻意義。